Rankscale

Rankscale est une plateforme SaaS dédiée au Generative Engine Optimization et intègre les spécificités du rankscale dans ses fonctionnalités. Elle est utilisée par divers profils professionnels, incluant les marques, agences, équipes marketing, acteurs du e-commerce, retail et éditeurs, afin de piloter la visibilité dans les résultats issus de moteurs de recherche utilisant l’intelligence artificielle. Les nouveaux usages relatifs aux moteurs de recherche IA tels que ChatGPT, Google Gemini ou Perplexity transforment le mode de production des résultats, ceux-ci s’appuyant sur des réponses générées automatiquement, sans liens organiques traditionnels. Ajuster la mesure de visibilité est donc adapté pour observer la présence de marques ou de produits dans ces résultats, notamment dans un contexte où les outils SEO historiques ne sont plus appropriés.

Pour une équipe e-commerce internationale, Rankscale sert au suivi de présence et de citation sur des requêtes AI shopping à volume conséquent. Un responsable marketing peut utiliser l’outil afin de contrôler l’apparition de la marque dans les résultats issus de Google, Bing ou ChatGPT, d’observer la fréquence des citations, d’analyser le contexte des mentions et d’évaluer l’affichage dans les modules sources. Ce suivi bi-horaire ou bi-quotidien permet d’opérer un ajustement des campagnes et pages produits, tout en répondant aux critères de visibilité propres à ces moteurs IA de nouvelle génération. Les mots-clés secondaires Bing, analyses, et fréquence des citations sont ainsi intégrés dans le suivi opérationnel.

La plateforme propose des indicateurs tels que le Visibility Score, la Sentiment analysis sur les citations, des analyses de la boîte sources, le suivi multi-moteurs ainsi que la gestion de groupes de concurrents. Elle offre la fonction page audit en vue de calibrer des contenus adaptés à l’intelligence artificielle générative, une API destinée à intégrer les données dans le SI, et l’option de synchronisation avec Google Looker Studio. Les utilisateurs peuvent aussi examiner la fréquence des citations, conduire des intent clustering, et suivre les performances sur les différents moteurs d’IA grâce au tracking adapté.

Un éditeur média exploitant Rankscale pour ses publications internationales identifie une augmentation du taux de citation dans les réponses fournies par Google Gemini et Claude, en lien avec la réalisation d’un audit technique de ses pages et l’utilisation de l’intent clustering via le module prompt research. La visibilité des