Peec AI

Peec AI propose aux directions marketing et agences une base pour suivre la présence de leur marque dans des environnements de search analytics utilisant l’intelligence artificielle. Avec la croissance des AI search engines et la diversification des formes de requêtes, les équipes peuvent ne pas disposer d’une vision intégrée sur la visibilité de leur organisation auprès des grands modèles de langage. L’analyse de l’image et de la réputation est établie sur des indicateurs distincts, présentant parfois des variations entre la façon dont les utilisateurs perçoivent la marque sur ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et les données internes disponibles. Intent data est intégré dans ce contexte d’observation.

Une équipe marketing peut suivre la place occupée par son nom de marque par rapport à trois concurrents sur les principales generative search platforms. L’observation concerne le niveau d’exposition lors de requêtes spécifiques, ainsi que la tonalité des contenus générés par chaque IA selon les prompts utilisés. Cette méthode sert à établir une vue factuelle des éléments détectés, notamment durant la préparation d’une campagne ou lors du déploiement d’une nouveauté. Zero click results et prompt engineering sont pris en compte dans la collecte de ces données.

Le tableau de bord central fournit des mesures sur la visibilité, la place et la tonalité associée à chaque mention retrouvée. Le module Prompts propose des suggestions automatisées ou une saisie manuelle pour cibler des sujets précis ou inclure des volumes importants de keywords via fichier. Une analyse de pertinence accompagne chaque proposition. Les recommandations regroupent scoring d’opportunité, regroupement par type de contenu, et suggestions pour l’ajustement des messages sur certains points de contact. Les notions de large language model et de query complètent cette approche.

Un responsable acquisition a connecté Peec AI à ses outils d’automatisation en utilisant le protocole MCP. Ce raccordement a permis de croiser les recommandations produites par le search analytics avec les actions déployées dans les flux de travail marketing. L’évolution de la veille concurrentielle, la présence sur chaque AI search engine et l’analyse de la performance de chaque prompt font partie du suivi. L’équipe a constaté que le volume de generative answers recensées a augmenté de 18% après la mise en place de l’intégration.