Présentation de Microsoft Azure Synapse Analytics

Microsoft Azure Synapse Analytics est une plateforme d’analyse de données cloud conçue pour unifier les capacités des entrepôts de données et du Big Data. Elle offre aux entreprises une solution complète pour collecter, stocker, analyser et visualiser leurs données à grande échelle. Grâce à une interface intuitive et des outils puissants, Azure Synapse permet de transformer les données en insights stratégiques, favorisant une prise de décision éclairée.

Avec ses fonctionnalités avancées d’analytique en temps réel, la plateforme facilite le traitement des données en continu, permettant de répondre rapidement aux besoins opérationnels. Azure Synapse prend également en charge les environnements multi-langages, incluant SQL, Spark et Python, offrant une grande flexibilité pour les équipes techniques. Son intégration avec Power BI et d’autres services Azure permet une analyse fluide et une visualisation interactive des données.

La sécurité et la gouvernance des données sont au cœur de cette solution, avec des fonctionnalités intégrées pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux normes réglementaires. Hébergé sur le cloud Microsoft Azure, Synapse Analytics garantit une scalabilité et une performance optimales pour répondre aux besoins des entreprises, quelle que soit leur taille. Cette plateforme s’adresse particulièrement aux organisations cherchant à moderniser leur gestion des données et à maximiser la valeur de leurs actifs numériques.

Catégories

100% de compatibilité

Solutions de Data Warehouse pour Entreprises

  • Prise en charge de Big Data
  • FonctionnalitĂ©s d'indexation
  • ModĂ©lisation des donnĂ©es
  • IntĂ©gration avec des outils d'analyse de donnĂ©es
  • Prise en charge de requĂŞtes SQL
  • Outils de reporting
  • Gestion de la rĂ©plication de donnĂ©es
  • Gestion des performances et du rendement
  • Optimisation de requĂŞtes
  • Gestion du stockage de donnĂ©es
  • IntĂ©gration de donnĂ©es multi-sources
  • Prise en charge des donnĂ©es historiques
  • Visualisation de donnĂ©es
  • Outils ETL (Extract, Transform, Load)
  • Prise en charge du cloud computing
  • Prise en charge de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Gestion de la qualitĂ© des donnĂ©es
  • Gestion des mĂ©tadonnĂ©es
  • Prise en charge des donnĂ©es non structurĂ©es
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
100% de compatibilité

Outils d'ETL pour Entreprises

  • Prise en charge des tâches d'ETL en temps rĂ©el
  • ConnectivitĂ© Ă  des sources de donnĂ©es variĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de reporting et de logging
  • FonctionnalitĂ©s de collaboration
  • CapacitĂ©s de profilage des donnĂ©es
  • IntĂ©gration avec des systèmes de bases de donnĂ©es
  • Support de transformation de donnĂ©es parallèles
  • Support pour le mapping de donnĂ©es
  • Support de transformation de donnĂ©es complexes
  • Nettoyage et prĂ©paration des donnĂ©es
  • CapacitĂ© Ă  traiter des donnĂ©es non structurĂ©es
  • Prise en charge du Big Data
  • Gestion de la qualitĂ© des donnĂ©es
  • Gestion des mĂ©tadonnĂ©es
  • Support de scripts personnalisĂ©s
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • Planification de tâches
  • Support pour l'Extraction, la Transformation, le Chargement (ETL)
  • CapacitĂ© d'audit et de traçabilitĂ©
  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation des flux de travail ETL
100% de compatibilité

Outils de Big Data pour Entreprises

  • Gestion de grands volumes de donnĂ©es
  • Traitement parallèle des donnĂ©es
  • Support pour le traitement en streaming de donnĂ©es
  • Automatisation de tâches et workflows
  • Support pour les requĂŞtes SQL et NoSQL
  • Support pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
  • FonctionnalitĂ©s d'ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
  • Support pour les opĂ©rations de MapReduce
  • Visualisation de donnĂ©es de grande Ă©chelle
  • CapacitĂ©s de stockage et de rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es
  • CapacitĂ©s d'audit et de suivi
  • CapacitĂ©s d'intĂ©gration de donnĂ©es variĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse prĂ©dictive
  • Support pour le traitement des donnĂ©es non structurĂ©es
  • CapacitĂ© d'analyse en temps rĂ©el
  • CapacitĂ©s de scalabilitĂ©
  • Support pour les architectures distribuĂ©es
  • APIs pour l'intĂ©gration avec d'autres outils ou plateformes
  • FonctionnalitĂ©s de sĂ©curitĂ© et de gouvernance des donnĂ©es
  • Gestion de la qualitĂ© des donnĂ©es
100% de compatibilité

Outils de Data Mining pour Entreprises

  • FonctionnalitĂ©s de reporting et d'analyse
  • Support pour diffĂ©rents formats de donnĂ©es
  • Support pour l'apprentissage supervisĂ© et non supervisĂ©
  • Support pour les algorithmes d'apprentissage en profondeur
  • PrĂ©traitement des donnĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s d'exploration de donnĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de sĂ©lection de caractĂ©ristiques
  • CapacitĂ©s de l'API pour l'intĂ©gration
  • Support pour le traitement des grandes donnĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s d'Ă©valuation de modèle
  • Traitement en parallèle et en cluster
  • IntĂ©gration avec d'autres outils de la chaĂ®ne de traitement de donnĂ©es
  • Algorithme de classification
  • Algorithme d'association
  • Extraction de donnĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de visualisation des donnĂ©es
  • Algorithme de clustering
  • Gestion des anomalies et des valeurs manquantes
  • ModĂ©lisation de donnĂ©es
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
100% de compatibilité

Outils d'Analyse de Données pour Entreprises

  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • Analyse prĂ©dictive
  • Supporte SQL et d'autres langages de requĂŞte
  • FonctionnalitĂ©s d'exploration de donnĂ©es
  • Tableaux de bord et rapports personnalisables
  • Analyse de tendances
  • Analyse des sentiments
  • IntĂ©gration de donnĂ©es multi-sources
  • Gestion des grandes donnĂ©es (Big Data)
  • Outils de collaboration
  • Outils de segmentation et de classification
  • Gestion de mĂ©tadonnĂ©es
  • InteractivitĂ© des visualisations de donnĂ©es
  • Exportation et partage de donnĂ©es
  • PrĂ©paration et nettoyage des donnĂ©es
  • Analyse en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation
  • FonctionnalitĂ©s de machine learning intĂ©grĂ©es
  • Analyse de texte
  • FonctionnalitĂ©s de visualisation de donnĂ©es
100% de compatibilité

Outils de Business Intelligence en Temps RĂ©el

  • FonctionnalitĂ©s d'analyse comparative en temps rĂ©el
  • Support des flux de donnĂ©es en continu
  • IntĂ©gration de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Gestion des droits d'accès et contrĂ´les de sĂ©curitĂ©
  • IntĂ©gration avec des systèmes externes en temps rĂ©el
  • Support des grands volumes de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Tableaux de bord en temps rĂ©el
  • CapacitĂ©s de filtrage et de segmentation en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s de reporting en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse de tendance en temps rĂ©el
  • Analyse prĂ©dictive en temps rĂ©el
  • Traitement de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Support de l'analyse de donnĂ©es en streaming
  • Alertes et notifications en temps rĂ©el
  • Support multi-source pour les donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Support pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
  • FonctionnalitĂ©s de collaboration en temps rĂ©el
  • CapacitĂ©s de l'API pour l'intĂ©gration en temps rĂ©el
  • Visualisation de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse d'impact instantanĂ©e
100% de compatibilité

Outils d'Analyse Prédictive pour Entreprises

  • Visualisation de donnĂ©es prĂ©dictives
  • Algorithmes de clustering
  • Algorithmes de classification
  • PrĂ©traitement et nettoyage des donnĂ©es
  • Modèles de prĂ©diction avancĂ©s
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse des sĂ©ries temporelles
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • IntĂ©gration de donnĂ©es multi-sources
  • Gestion des grandes donnĂ©es (Big Data)
  • Algorithmes de rĂ©gression
  • FonctionnalitĂ©s de machine learning
  • Tableaux de bord personnalisables et reporting
  • Outils de collaboration et de partage
  • Analyse de corrĂ©lation
  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • FonctionnalitĂ©s de validation de modèle
  • Supporte SQL et d'autres langages de requĂŞte
  • CapacitĂ© d'exportation des modèles
  • Outils de simulation et de scĂ©narisation
100% de compatibilité

Solutions de stockage cloud des données

  • ContrĂ´le d'accès basĂ© sur les rĂ´les utilisateurs
  • Gestion de la rĂ©tention des donnĂ©es
  • IntĂ©gration avec des plateformes cloud tierces (AWS, Azure, etc.)
  • IntĂ©gration avec des outils d'analyse et de reporting
  • Migration des donnĂ©es entre diffĂ©rents environnements
  • Prise en charge des snapshots pour les instantanĂ©s de donnĂ©es
  • Optimisation pour les performances I/O
  • Prise en charge multi-rĂ©gion pour la redondance gĂ©ographique
  • Compression des donnĂ©es pour optimiser l'espace
  • CapacitĂ© de recherche avancĂ©e dans les donnĂ©es
  • DĂ©-duplication des donnĂ©es pour Ă©conomiser de l'espace
  • Sauvegarde et restauration automatisĂ©es
  • Chiffrement des donnĂ©es au repos et en transit
  • CapacitĂ© de stockage Ă©volutif
  • Surveillance donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Prise en charge des API pour l'intĂ©gration et l'automatisation
  • RĂ©plication des donnĂ©es pour la continuitĂ© d'activitĂ©
  • Gestion des quotas de stockage par utilisateur ou groupe
  • Prise en charge des protocoles de stockage courants (NFS, SMB, etc.)
  • Gestion des versions de fichiers
100% de compatibilité

Fournisseurs de Services Cloud

  • Outils de gestion et de surveillance des ressources cloud
  • ConformitĂ© aux normes et certifications de l'industrie
  • Haute disponibilitĂ© et redondance des services
  • Services d'analyse et d'IA
  • Services de stockage et de base de donnĂ©es
  • Services d'orchestration et d'automatisation
  • Gestion des coĂ»ts et facturation basĂ©e sur l'utilisation
  • Bande passante et connectivitĂ© haut dĂ©bit
  • Mise Ă  l'Ă©chelle automatique des ressources selon la demande
  • Services de migration pour faciliter la transition vers le cloud
  • SĂ©curitĂ© robuste, y compris le cryptage et la gestion des identitĂ©s
  • IntĂ©gration avec les outils d'entreprise existants
  • Support multi-rĂ©gional pour la latence minimale
  • Services de calcul haute performance
  • Soutien technique 24/7 et SLA
  • Services de rĂ©seau, y compris l'Ă©quilibrage de charge et les VPN
  • Services de dĂ©veloppement et de test
  • Services de sauvegarde et de rĂ©cupĂ©ration
  • Services de conteneurisation, comme Kubernetes
  • Services de messagerie et de notification
100% de compatibilité

Infrastructure pour IA

  • CapacitĂ©s de reprise après sinistre
  • CapacitĂ©s d'orchestration
  • Gestion des workflows IA
  • Gestion prĂ©dictive basĂ©e sur l'IA
  • ScalabilitĂ© horizontale
  • SĂ©curitĂ© avancĂ©e pour les donnĂ©es
  • CapacitĂ©s d'audit et de traçabilitĂ©
  • IntĂ©gration avec des frameworks IA
  • IntĂ©gration avec des bases de donnĂ©es spĂ©cialisĂ©es
  • InteropĂ©rabilitĂ© avec d'autres plateformes
  • Support pour le dĂ©ploiement multi-cloud
  • Stockage haute performance
  • Support pour les conteneurs
  • IntĂ©gration cloud-native
  • Monitoring et alertes en temps rĂ©el
  • Support pour le transfert d'apprentissage
  • Optimisation pour le deep learning
  • Gestion automatisĂ©e des ressources
  • Gestion des versions de modèles
  • Optimisation pour GPU

Tout savoir sur Microsoft Azure Synapse Analytics

Les alternatives Ă  Microsoft Azure Synapse Analytics
  • Outil d'analyse de donnĂ©es en ligne.
  • Domo

    4.5
    Intelligence Artificielle pour l'entreprise.
  • Plateforme de visualisation de donnĂ©es en ligne.

Les Intégrateurs à la une

  • delaware - IntĂ©grateur SAP et Microsoft depuis plus de 20 ans

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14 oct.