TALKR.ai

TALKR.ai déploie une plateforme no-code dédiée à l’automatisation de la relation client par des agents IA conversationnels. La solution se destine aux entreprises ayant besoin de centraliser les interactions clients sur différents canaux, avec un environnement conforme RGPD. TALKR.ai s’adresse aux PME et aux grandes organisations, y compris dans les secteurs tels que l’assurance, la banque, l’énergie et la santé, caractérisés par des volumes élevés de requêtes clients à traiter rapidement et la nécessité d’assurer la sécurité des données, ainsi que l’intégration CRM avec les outils métier.

Un centre de contact dans le secteur bancaire, à titre d’exemple, peut mettre en place des chatbots multilingues pour la gestion d’appels, de SMS, de messages WhatsApp, d’e-mails, ou de conversations sur Teams et Slack. Les équipes métiers ont la possibilité de concevoir, d’adapter et de contrôler les agents sans besoin de compétences techniques, ce qui raccourcit le temps de mise en œuvre, limite la dépendance à la DSI, et permet d’uniformiser le traitement des échanges sur tous les canaux. Lorsqu'une situation excède le champ du bot, l’escalade intelligente assure le transfert au conseiller, en préservant l’historique et le contexte du dossier.

La plateforme rassemble plusieurs fonctionnalités avancées, telles que l’orchestration multi-LLM, la transcription voix-texte et l’analyse de sentiments. TALKR.ai propose une édition visuelle et une interconnexion native avec Salesforce, HubSpot et Odoo, sans programmation additionnelle. L’hébergement sur le territoire français ou en cloud privé permet la gestion des données sur le sol national. Les outils de tableaux de bord en temps réel, indicateurs de résolution et de satisfaction, ainsi que la surveillance des volumes, assurent un suivi précis de l’activité dès le premier mois.

Dans le secteur de l’énergie ou de l’assurance, TALKR.ai traite l’accueil, la qualification de leads et l’assistance, avec une disponibilité multilingue 24h/24, pour répondre aux variations des demandes clients. Les agents omnicanaux déjà paramétrés prennent en charge les demandes récurrentes, tandis que l’intégration native dématérialise le suivi et l’historique, ce qui contribue à raccourcir les délais de traitement et à limiter le nombre d’erreurs. En 2023, le volume moyen de sollicitations clients automatisées