Présentation de SAP Business Data Cloud

SAP Business Data Cloud est une solution innovante développée par SAP en partenariat avec Databricks, visant à unifier les données SAP et tierces au sein des entreprises. Cette collaboration stratégique permet d'intégrer les technologies avancées de Databricks, notamment en matière d'ingénierie des données, d'apprentissage automatique et de charges de travail liées à l'intelligence artificielle, offrant ainsi une base de données fiable pour des décisions plus efficaces et le développement d'une intelligence artificielle de confiance.

La solution propose des produits de données SAP entièrement gérés, couvrant l'ensemble des processus métier, tels que les données financières, les dépenses, la logistique, ainsi que la formation et la gestion des talents. Ces produits de données conservent leur contexte métier et leur sémantique d'origine, garantissant un accès immédiat à des données de haute qualité sans nécessiter d'extractions complexes. Par exemple, un directeur financier peut évaluer l'impact de l'inflation sur la rentabilité en intégrant en temps réel des données externes, comme l'indice des prix à la consommation, avec des données financières internes, obtenant ainsi une vision financière complète et instantanée.

De plus, SAP Business Data Cloud introduit de nouvelles fonctionnalités appelées « insight apps », qui exploitent des produits de données et des modèles d'IA connectés à des données en temps réel pour fournir des analyses avancées et optimiser la planification dans diverses fonctions de l'entreprise, notamment l'analytique métier, la finance et les ressources humaines.

En intégrant les capacités de pointe de Databricks en ingénierie des données avec l'expertise de SAP dans la gestion des processus critiques, SAP Business Data Cloud aide les organisations à exploiter leurs données de manière inédite, libérant ainsi tout le potentiel des données d'entreprise pour l'IA.

Catégories

60% de compatibilité

Outils de Business Intelligence en Temps Réel

  • Visualisation de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Support des flux de donnĂ©es en continu
  • IntĂ©gration de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • IntĂ©gration avec des systèmes externes en temps rĂ©el
  • Support des grands volumes de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Tableaux de bord en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s de reporting en temps rĂ©el
  • Analyse prĂ©dictive en temps rĂ©el
  • Traitement de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Support de l'analyse de donnĂ©es en streaming
  • Support multi-source pour les donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Support pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
  • Alertes et notifications en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse de tendance en temps rĂ©el
  • Gestion des droits d'accès et contrĂ´les de sĂ©curitĂ©
  • CapacitĂ©s de l'API pour l'intĂ©gration en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse comparative en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse d'impact instantanĂ©e
  • CapacitĂ©s de filtrage et de segmentation en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s de collaboration en temps rĂ©el
60% de compatibilité

Outils d'Analyse de Données pour Entreprises

  • Analyse prĂ©dictive
  • FonctionnalitĂ©s de visualisation de donnĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s d'exploration de donnĂ©es
  • Tableaux de bord et rapports personnalisables
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • IntĂ©gration de donnĂ©es multi-sources
  • Gestion des grandes donnĂ©es (Big Data)
  • Exportation et partage de donnĂ©es
  • PrĂ©paration et nettoyage des donnĂ©es
  • Analyse en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation
  • FonctionnalitĂ©s de machine learning intĂ©grĂ©es
  • Analyse des sentiments
  • Analyse de tendances
  • Outils de segmentation et de classification
  • Gestion de mĂ©tadonnĂ©es
  • InteractivitĂ© des visualisations de donnĂ©es
  • Supporte SQL et d'autres langages de requĂŞte
  • Analyse de texte
  • Outils de collaboration
60% de compatibilité

Outils d'ETL pour Entreprises

  • Prise en charge des tâches d'ETL en temps rĂ©el
  • ConnectivitĂ© Ă  des sources de donnĂ©es variĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de reporting et de logging
  • IntĂ©gration avec des systèmes de bases de donnĂ©es
  • Support de transformation de donnĂ©es complexes
  • Nettoyage et prĂ©paration des donnĂ©es
  • CapacitĂ© Ă  traiter des donnĂ©es non structurĂ©es
  • Prise en charge du Big Data
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • Planification de tâches
  • Support pour l'Extraction, la Transformation, le Chargement (ETL)
  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation des flux de travail ETL
  • Support de transformation de donnĂ©es parallèles
  • Support pour le mapping de donnĂ©es
  • Gestion de la qualitĂ© des donnĂ©es
  • Gestion des mĂ©tadonnĂ©es
  • Support de scripts personnalisĂ©s
  • CapacitĂ© d'audit et de traçabilitĂ©
  • CapacitĂ©s de profilage des donnĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de collaboration
55% de compatibilité

Outils de Big Data pour Entreprises

  • CapacitĂ©s de scalabilitĂ©
  • Gestion de grands volumes de donnĂ©es
  • Automatisation de tâches et workflows
  • Support pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
  • Visualisation de donnĂ©es de grande Ă©chelle
  • CapacitĂ©s de stockage et de rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es
  • CapacitĂ©s d'intĂ©gration de donnĂ©es variĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse prĂ©dictive
  • CapacitĂ© d'analyse en temps rĂ©el
  • APIs pour l'intĂ©gration avec d'autres outils ou plateformes
  • FonctionnalitĂ©s de sĂ©curitĂ© et de gouvernance des donnĂ©es
  • Traitement parallèle des donnĂ©es
  • Gestion de la qualitĂ© des donnĂ©es
  • Support pour les architectures distribuĂ©es
  • Support pour le traitement des donnĂ©es non structurĂ©es
  • CapacitĂ©s d'audit et de suivi
  • Support pour les opĂ©rations de MapReduce
  • FonctionnalitĂ©s d'ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
  • Support pour les requĂŞtes SQL et NoSQL
  • Support pour le traitement en streaming de donnĂ©es
55% de compatibilité

Outils de Data Mining pour Entreprises

  • FonctionnalitĂ©s de reporting et d'analyse
  • Support pour diffĂ©rents formats de donnĂ©es
  • Support pour l'apprentissage supervisĂ© et non supervisĂ©
  • FonctionnalitĂ©s d'exploration de donnĂ©es
  • Support pour le traitement des grandes donnĂ©es
  • IntĂ©gration avec d'autres outils de la chaĂ®ne de traitement de donnĂ©es
  • Algorithme de classification
  • Extraction de donnĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de visualisation des donnĂ©es
  • ModĂ©lisation de donnĂ©es
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • Algorithme d'association
  • CapacitĂ©s de l'API pour l'intĂ©gration
  • FonctionnalitĂ©s de sĂ©lection de caractĂ©ristiques
  • Gestion des anomalies et des valeurs manquantes
  • PrĂ©traitement des donnĂ©es
  • Support pour les algorithmes d'apprentissage en profondeur
  • Algorithme de clustering
  • Traitement en parallèle et en cluster
  • FonctionnalitĂ©s d'Ă©valuation de modèle
50% de compatibilité

Automatisation Workflow sans Code

  • Connecteurs pour bases de donnĂ©es
  • Automatisation des tâches rĂ©pĂ©titives
  • AdaptabilitĂ© Ă  diffĂ©rents environnements IT
  • Analyse et reporting des performances
  • Planification des tâches et des workflows
  • IntĂ©gration avec applications tierces
  • CapacitĂ©s d'apprentissage machine pour optimisation
  • Gestion des donnĂ©es et des fichiers
  • Traitement par lots et en temps rĂ©el
  • IntĂ©gration de l'intelligence artificielle
  • Gestion des erreurs et des exceptions
  • Templates de workflows prĂ©construits
  • Support de l'API pour extensions
  • Personnalisation de l'interface utilisateur
  • SĂ©curitĂ© et gestion des accès
  • Support multilingue
  • DĂ©clencheurs et actions conditionnelles
  • CrĂ©ation de workflow par glisser-dĂ©poser
  • Surveillance et logs des workflows
  • Notifications et alertes en temps rĂ©el
50% de compatibilité

Outils de Reporting

  • Outils d'exploration de donnĂ©es
  • Outils d'analyse prĂ©dictive
  • Prise en charge du Big Data
  • Outils d'analyse de donnĂ©es
  • Planification et automatisation des rapports
  • IntĂ©gration avec des systèmes de gestion de base de donnĂ©es
  • IntĂ©gration avec des outils de business intelligence
  • IntĂ©gration de donnĂ©es multi-sources
  • CapacitĂ©s d'analyse en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s de partage de rapports
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • Visualisation de donnĂ©es interactives
  • Prise en charge de requĂŞtes SQL
  • CrĂ©ation de rapports personnalisĂ©s
  • CapacitĂ©s mobiles (rapports sur smartphone/tablette)
  • Exportation de rapports dans divers formats
  • Tableaux de bord conformes CSRD
  • Gestion de la qualitĂ© des donnĂ©es
  • Prise en charge des donnĂ©es non structurĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de collaboration
45% de compatibilité

Outils d'Analyse Prédictive pour Entreprises

  • FonctionnalitĂ©s d'analyse de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation
  • Visualisation de donnĂ©es prĂ©dictives
  • Tableaux de bord personnalisables et reporting
  • FonctionnalitĂ©s de machine learning
  • Gestion des grandes donnĂ©es (Big Data)
  • IntĂ©gration de donnĂ©es multi-sources
  • Modèles de prĂ©diction avancĂ©s
  • FonctionnalitĂ©s d'analyse des sĂ©ries temporelles
  • Algorithmes de rĂ©gression
  • Algorithmes de classification
  • Supporte SQL et d'autres langages de requĂŞte
  • FonctionnalitĂ©s de validation de modèle
  • Analyse de corrĂ©lation
  • Algorithmes de clustering
  • Outils de simulation et de scĂ©narisation
  • CapacitĂ© d'exportation des modèles
  • PrĂ©traitement et nettoyage des donnĂ©es
  • Outils de collaboration et de partage
45% de compatibilité

Solutions de Data Warehouse pour Entreprises

  • ModĂ©lisation des donnĂ©es
  • IntĂ©gration avec des outils d'analyse de donnĂ©es
  • Outils de reporting
  • Prise en charge de donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Gestion du stockage de donnĂ©es
  • IntĂ©gration de donnĂ©es multi-sources
  • Prise en charge de Big Data
  • Visualisation de donnĂ©es
  • Prise en charge du cloud computing
  • FonctionnalitĂ©s d'indexation
  • Gestion de la qualitĂ© des donnĂ©es
  • Prise en charge des donnĂ©es non structurĂ©es
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • Prise en charge de requĂŞtes SQL
  • Gestion de la rĂ©plication de donnĂ©es
  • Gestion des performances et du rendement
  • Optimisation de requĂŞtes
  • Prise en charge des donnĂ©es historiques
  • Outils ETL (Extract, Transform, Load)
  • Gestion des mĂ©tadonnĂ©es

Tout savoir sur SAP Business Data Cloud

Les alternatives Ă  SAP Business Data Cloud

Les Intégrateurs à la une

  • delaware - IntĂ©grateur SAP et Microsoft depuis plus de 20 ans

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