
Cisco AI Network Analytics
Cisco AI Network Analytics : supervision et AIOps avancé
SI Infrastructure
Présentation de Cisco AI Network Analytics
Cisco AI Network Analytics, intégré à Cisco DNA Center, exploite l’intelligence artificielle pour les réseaux et l’AIOps afin d’optimiser la supervision des infrastructures informatiques. En combinant apprentissage automatique et détection d'anomalies réseau, cette solution identifie les problèmes en temps réel et propose des correctifs automatisés, améliorant ainsi la fiabilité et la sécurité des réseaux d’entreprise.
Grâce à une analyse réseau avancée, Cisco AI Network Analytics permet une supervision réseau en temps réel, offrant aux équipes IT une visibilité complète sur la performance et les incidents critiques. La plateforme compare également les données avec des références sectorielles via une comparaison de performances réseau, permettant aux entreprises d’optimiser leur infrastructure.
L'optimisation des opérations IT passe par l’automatisation et une gestion proactive des incidents. Cisco DNA Center, en tant que plateforme centralisée, facilite l’administration des réseaux en intégrant des mécanismes intelligents de priorisation des alertes et de gestion des ressources.
Cette solution avancée améliore l'efficacité du réseau, réduit les coûts opérationnels et renforce la sécurité. Avec l’IA et l’apprentissage machine, les entreprises bénéficient d’un réseau évolutif et performant, capable de s’adapter aux exigences croissantes du numérique.
Catégories
100% de compatibilité
80%
Gestion de la Performance Réseau
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Surveillance de la latence, du jitter et du packet loss
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Intégration avec les systèmes de gestion de réseau
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Diagnostic des problèmes de performance
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Gestion de la qualité de service (QoS)
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Analyse des protocoles réseau
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Surveillance des performances de connexion sans fil
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Détection et résolution des problèmes de performance
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Surveillance en temps réel du réseau
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Surveillance des équipements réseau (routeurs, commutateurs, etc.)
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Analyse de tendance et planification de la capacité
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Surveillance de la bande passante et du trafic
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Surveillance des performances des applications
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Gestion des alertes de performance
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Analyse de la cause racine des problèmes de performance
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Visualisation de la topologie du réseau
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Détection automatique de la topologie réseau
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Surveillance de la performance par site / par route
-
Surveillance des SLA de performance réseau
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Rapports personnalisables
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Identification du chemin de réseau
100% de compatibilité
60%
Outils de Monitoring pour Entreprises
-
Surveillance de la capacité et de l'utilisation des ressources
-
Surveillance des applications et des services
-
Surveillance en temps réel des performances du système
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Surveillance du réseau et du trafic
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Détection des anomalies et gestion des incidents
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Surveillance de la disponibilité et du temps de fonctionnement
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Fonctionnalités d'automatisation et d'orchestration
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Outils d'analyse de performance et de diagnostic
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Intégration avec d'autres outils IT
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Alertes automatiques et notifications en temps réel
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Tableaux de bord personnalisables et rapports
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Surveillance de l'expérience utilisateur
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Surveillance de la sécurité et des événements de journalisation
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Gestion des niveaux de service (SLA)
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API pour l'intégration et la personnalisation
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Surveillance du stockage et de la base de données
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Support technique et formation
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Gestion de l'infrastructure virtuelle et des conteneurs
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Surveillance de l'infrastructure cloud
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Prise en charge des systèmes multiplateformes
100% de compatibilité
55%
AIOps & Automatisation IT
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Détection automatisée des anomalies (IA)
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Automatisation des résolutions d’incidents
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Gestion des incidents basée sur l’IA
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Gestion proactive des alertes IT
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Observabilité IT en temps réel
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Apprentissage automatique pour l’amélioration continue
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Génération automatique de rapports d’incidents
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Optimisation dynamique des ressources IT
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Identification des causes profondes des incidents
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Déclenchement d’actions automatisées selon les règles IT
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Analyse prédictive des performances IT
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Supervision intelligente des infrastructures
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Détection et prévention des goulots d’étranglement
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Remédiation automatisée des pannes
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Automatisation des workflows ITSM
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Intégration avec les outils de monitoring existants
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Recommandations intelligentes pour la maintenance
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Surveillance des logs et métriques avancée
-
Corrélation des événements multi-sources
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Visualisation des dépendances applicatives
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