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Amazon Redshift

Analysez vos données massives en SQL sur le cloud AWS

Présentation de Amazon Redshift

Amazon Redshift est une plateforme de data warehouse cloud entièrement managée, conçue pour le traitement de volumes de données de type pétaoctet. Plusieurs organisations et équipes utilisent ce service pour centraliser, analyser et interroger des données provenant de multiples sources, en limitant les tâches administratives complexes. Le principal enjeu consiste à gérer des analyses à grande échelle tout en respectant les exigences de sécurité, de performance et de disponibilité. Amazon Redshift est adapté aux data analysts, data engineers et développeurs gérant des volumes importants et nécessitant un accès SQL unifié entre entrepôts et data lake.

Dans un contexte de BI, une équipe utilise Amazon Redshift pour charger et explorer via SQL des données financières issues de plusieurs bases RDS et Aurora, combinées avec des données transactionnelles détenues dans Amazon S3 ou transmises en streaming depuis Kinesis. Les analystes automatisent la création de rapports dans Tableau et Power BI, en direct sur le data warehouse. Cette configuration est utilisée pour harmoniser les cycles de reporting mensuels et simplifier la gestion des requêtes au sein des systèmes d’information.

Amazon Redshift gère les architectures avec clusters provisionnés et aussi des déploiements serverless, avec une organisation autonome des ressources ainsi qu’une gestion de la simultanéité rationalisée. Son moteur SQL effectue les jointures complexes, la création de vues matérialisées avec rafraîchissement incrémental et le partitionnement des données. La sécurité est contrôlée grâce à l’isolation réseau via VPC et au chiffrement bout en bout. Les connecteurs disponibles permettent l’intégration avec SageMaker et le partage entre différents data warehouse, ou l’exécution fédérée avec des sources de données externes.

Un groupe spécialisé dans la distribution utilise la synchronisation zéro-ETL entre Aurora, DynamoDB et Amazon Redshift, ce qui supprime les tâches de réplication manuelle et permet l’intégration continue des données de ventes et de stock. Les équipes informatiques appliquent la gouvernance des accès à l’aide d’IAM Identity Center et profitent de la sécurité ligne et colonne pour chaque type d’utilisateur. Le service assure la haute disponibilité multi-AZ, prend en compte les charges variables et applique le chiffrement automatique des données lors de chaque phase, notamment lors de la synchronisation inter-ressources.

Catégories

70% de compatibilité

Solutions de Data Warehouse pour entreprises

  • Intégration de données multi-sources
  • Gestion du stockage de données
  • Intégration avec des outils d'analyse de données
  • Prise en charge de requêtes SQL
  • Sécurité des données et contrôle d'accès
  • Prise en charge de données en temps réel
  • Prise en charge du cloud computing
  • Gestion des performances et du rendement
  • Optimisation de requêtes
  • Prise en charge des données historiques
  • Prise en charge de Big Data
  • Modélisation des données
  • Gestion de la qualité des données
  • Gestion de la réplication de données
  • Fonctionnalités d'indexation
  • Prise en charge des données non structurées
  • Outils de reporting
  • Gestion des métadonnées
  • Visualisation de données
  • Outils ETL (Extract, Transform, Load)
69% de compatibilité

Solutions d'Infrastructure as a Service (IaaS)

  • Gestion des catastrophes et reprise après sinistre
  • Intégration avec des outils tiers
  • Provisionnement automatique de ressources
  • Sauvegarde et récupération de données
  • Sécurité et pare-feu intégrés
  • Optimisation des performances
  • Gestion d'identité et d'accès
  • Stockage évolutif
  • Surveillance et alertes
  • Intégration avec diverses API
  • Réseau virtualisé
  • Support multi-région
  • Équilibrage de charge
  • Migration de données
  • Support technique et documentation
  • Gestion des coûts et de la facturation services
  • Facturation à l'utilisation
  • Support pour conteneurs
  • Orchestration et automatisation
  • Gestion des VM (machines virtuelles)
62% de compatibilité

Logiciels de Business Intelligence pour Entreprises

  • Sécurité des données et contrôle d'accès
  • Supporte SQL et d'autres langages de requête
  • Exportation et partage de données
  • Fonctionnalités d'automatisation
  • Fonctionnalités de machine learning intégrées
  • Gestion des grandes données (Big Data)
  • Fonctionnalités de visualisation de données
  • Intégration de données multi-sources
  • Analyse en temps réel
  • Interactivité des visualisations de données
  • Analyse de tendances
  • Outils de segmentation et de classification
  • Tableaux de bord et rapports personnalisables
  • Fonctionnalités d'exploration de données
  • Préparation et nettoyage des données
  • Analyse de texte
  • Analyse des sentiments
  • Analyse prédictive
  • Outils de collaboration
  • Gestion de métadonnées
Les alternatives à Amazon Redshift

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