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Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform)

Unifiez données, analytics et IA pour piloter votre activité

Présentation de Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform)

Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform) centralise la gestion de la donnée sur le cloud afin de limiter la fragmentation des systèmes et d’assurer la sécurité et l’accès en temps réel aux informations. Cette plateforme réunit bases de données, outils d’analyse avancée et gouvernance pour les entreprises devant connecter divers processus opérationnels. Face à la diversité des environnements cloud et hybrides, elle permet l’unification et la simplification des flux de données pour les équipes IT, métiers et décisionnelles, depuis le stockage jusqu’à l’analyse et l’exposition métier. Intégration cloud répond aux enjeux des directions informatiques souhaitant limiter la dispersion des outils tout en accélérant l’exploitation des données, avec une attention particulière portée sur analyse décisionnelle et sécurité cloud.

Dans la gestion de la traçabilité logistique, une entreprise connecte ses bases transactionnelles et outils analytiques en temps réel avec Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform). Chaque étape de la chaîne est suivie, les stocks sont ajustés et les prévisions modélisées sans désorganisation de l’activité. Les responsables accèdent à des indicateurs fiables via Power BI, tandis que la conformité réglementaire est assurée par Microsoft Purview. Gestion des données et alignement avec le RGPD jalonnent les opérations, en cohérence avec la gouvernance des données.

La plateforme intègre Azure Synapse Link pour l’analyse temps réel, SQL Server 2022 et Azure Arc permettant une gestion hybride ou multicloud, ainsi qu’une base Azure Cosmos DB conçue pour les applications natives cloud. Microsoft Fabric s’intègre avec Databricks pour améliorer la valorisation des données dans divers contextes. Le dispositif de gouvernance s’appuie sur Microsoft Purview afin de tracer la lignée des données, renforcer les catalogues et piloter la conformité. Base de données cloud et monitoring via Azure SQL Database sont présents dans cet environnement interopérable.

Pour les environnements à fort cycle transactionnel, Azure SQL Database avec la fonction ledger permet d’apporter des éléments d’intégrité des données, ce qui est pertinent dans le secteur public ou financier. Les alertes et tableaux de bord connectés à Synapse Link soutiennent les activités opérationnelles sur des flux quasi temps réel. Les contrôles liés à la qualité des données sont automatisés et le dispositif de protection est maintenu grâce à l’intégration de Microsoft Defender et Microsoft Purview, utilisés aujourd’hui dans plusieurs infrastructures de production.

Catégories

60% de compatibilité

Solutions de Data Warehouse pour entreprises

  • Gestion du stockage de données
  • Sécurité des données et contrôle d'accès
  • Prise en charge de données en temps réel
  • Prise en charge du cloud computing
  • Outils de reporting
  • Prise en charge de requêtes SQL
  • Intégration avec des outils d'analyse de données
  • Prise en charge des données non structurées
  • Visualisation de données
  • Gestion des métadonnées
  • Prise en charge de Big Data
  • Intégration de données multi-sources
  • Modélisation des données
  • Gestion de la qualité des données
  • Outils ETL (Extract, Transform, Load)
  • Prise en charge des données historiques
  • Optimisation de requêtes
  • Gestion des performances et du rendement
  • Gestion de la réplication de données
  • Fonctionnalités d'indexation
55% de compatibilité

Logiciels de visualisation de données

  • Prise en charge de requêtes SQL
  • Fonctionnalités de reporting intégrées
  • Sécurité des données et contrôle d'accès
  • Prise en charge du Big Data
  • Intégration avec des systèmes de gestion de base de données
  • Intégration avec des outils de business intelligence
  • Intégration de données multi-sources
  • Outils d'analyse prédictive intégrés
  • Visualisations en temps réel
  • Outils d'analyse de données intégrés
  • Outils d'exploration de données
  • Tableaux de bord conformes CSRD
  • Visualisation de données interactives
  • Création de graphiques personnalisés
  • Capacités mobiles (visualisations sur smartphone/tablette)
  • Fonctionnalités de partage de visualisations
  • Exportation de visualisations dans divers formats
  • Prise en charge des données non structurées
  • Visualisation de données géospatiales
  • Fonctionnalités de collaboration
50% de compatibilité

Solutions de Gestion Multi-Cloud

  • Interopérabilité entre les différentes plateformes cloud
  • Support pour l'architecture hybride et privée du cloud
  • Surveillance et reporting en temps réel
  • Outils pour l'audit et la gouvernance
  • Intégration avec les outils d'entreprise existants
  • Gestion des identités et des accès
  • Mise à l'échelle automatique des ressources
  • Gestion de la sécurité et de la conformité
  • Intégration avec les principaux fournisseurs de services cloud
  • Gestion centralisée des ressources multi-cloud
  • Automatisation et orchestration des tâches
  • Support technique 24/7 et services de consultation
  • Support pour le déploiement continu et l'intégration continue (CI/CD)
  • Optimisation des coûts et analyse des dépenses
  • Support pour les conteneurs et les services sans serveur
  • Gestion de la charge de travail et répartition des tâches
  • Outils pour la migration des données et des applications
  • Gestion de la sauvegarde et de la récupération des données
  • Gestion de la performance et de la qualité de service
  • Gestion des configurations et des versions
50% de compatibilité

Solution de stockage cloud des données

  • Capacité de stockage évolutif
  • Optimisation pour les performances I/O
  • Prise en charge des API pour l'intégration et l'automatisation
  • Capacité de recherche avancée dans les données
  • Intégration avec des plateformes cloud tierces (AWS, Azure, etc.)
  • Migration des données entre différents environnements
  • Prise en charge multi-région pour la redondance géographique
  • Chiffrement des données au repos et en transit
  • Intégration avec des outils d'analyse et de reporting
  • Surveillance données en temps réel
  • Sauvegarde et restauration automatisées
  • Dé-duplication des données pour économiser de l'espace
  • Gestion des versions de fichiers
  • Réplication des données pour la continuité d'activité
  • Gestion des quotas de stockage par utilisateur ou groupe
  • Gestion de la rétention des données
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles utilisateurs
  • Compression des données pour optimiser l'espace
  • Prise en charge des snapshots pour les instantanés de données
  • Prise en charge des protocoles de stockage courants (NFS, SMB, etc.)
45% de compatibilité

Solutions de Cloud Privé et Cloud Souverain

  • Fourniture d'infrastructure sur demande
  • Intégration avec les environnements existants (hybride cloud)
  • Services d'audit et de gouvernance
  • Mise à l'échelle automatique des ressources
  • Gestion des ressources en temps réel
  • Support pour une variété de charges de travail (VDI, bases de données, etc.)
  • Interopérabilité avec les principaux fournisseurs de services cloud
  • Flexibilité dans l'ajout et le retrait des ressources à la demande
  • Sécurité et conformité renforcées pour les données sensibles
  • Gestion des cycles de vie des équipements
  • Soutien technique et maintenance continue
  • Gestion des sauvegardes et de la récupération de données
  • Optimisation des coûts via un modèle de tarification à l'utilisation
  • Support pour la virtualisation et les conteneurs
  • Automatisation des tâches de gestion d'infrastructure
  • Haute disponibilité et reprise après sinistre
  • Services de migration pour faciliter le passage à la plateforme
  • Support pour le déploiement continu et l'intégration continue (CI/CD)
  • Gestion centralisée via une interface unique
  • Gestion des performances et analyse des ressources
45% de compatibilité

Outils ETL & intégration de données

  • Connectivité à des sources de données variées
  • Intégration avec des systèmes de bases de données
  • Capacité à traiter des données non structurées
  • Prise en charge du Big Data
  • Gestion des métadonnées
  • Sécurité des données et contrôle d'accès
  • Support pour l'Extraction, la Transformation, le Chargement (ETL)
  • Capacité d'audit et de traçabilité
  • Prise en charge des tâches d'ETL en temps réel
  • Capacités de profilage des données
  • Fonctionnalités de reporting et de logging
  • Fonctionnalités d'automatisation des flux de travail ETL
  • Planification de tâches
  • Support de scripts personnalisés
  • Gestion de la qualité des données
  • Nettoyage et préparation des données
  • Support de transformation de données complexes
  • Support pour le mapping de données
  • Support de transformation de données parallèles
  • Fonctionnalités de collaboration

Tout savoir sur Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform)

Les alternatives à Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform)

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