Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform)
Unifiez données, analytics et IA pour piloter votre activité
Présentation de Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform)
Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform) centralise la gestion de la donnée sur le cloud afin de limiter la fragmentation des systèmes et d’assurer la sécurité et l’accès en temps réel aux informations. Cette plateforme réunit bases de données, outils d’analyse avancée et gouvernance pour les entreprises devant connecter divers processus opérationnels. Face à la diversité des environnements cloud et hybrides, elle permet l’unification et la simplification des flux de données pour les équipes IT, métiers et décisionnelles, depuis le stockage jusqu’à l’analyse et l’exposition métier. Intégration cloud répond aux enjeux des directions informatiques souhaitant limiter la dispersion des outils tout en accélérant l’exploitation des données, avec une attention particulière portée sur analyse décisionnelle et sécurité cloud.
Dans la gestion de la traçabilité logistique, une entreprise connecte ses bases transactionnelles et outils analytiques en temps réel avec Microsoft Intelligent Data Platform (Microsoft Azure Data Platform). Chaque étape de la chaîne est suivie, les stocks sont ajustés et les prévisions modélisées sans désorganisation de l’activité. Les responsables accèdent à des indicateurs fiables via Power BI, tandis que la conformité réglementaire est assurée par Microsoft Purview. Gestion des données et alignement avec le RGPD jalonnent les opérations, en cohérence avec la gouvernance des données.
La plateforme intègre Azure Synapse Link pour l’analyse temps réel, SQL Server 2022 et Azure Arc permettant une gestion hybride ou multicloud, ainsi qu’une base Azure Cosmos DB conçue pour les applications natives cloud. Microsoft Fabric s’intègre avec Databricks pour améliorer la valorisation des données dans divers contextes. Le dispositif de gouvernance s’appuie sur Microsoft Purview afin de tracer la lignée des données, renforcer les catalogues et piloter la conformité. Base de données cloud et monitoring via Azure SQL Database sont présents dans cet environnement interopérable.
Pour les environnements à fort cycle transactionnel, Azure SQL Database avec la fonction ledger permet d’apporter des éléments d’intégrité des données, ce qui est pertinent dans le secteur public ou financier. Les alertes et tableaux de bord connectés à Synapse Link soutiennent les activités opérationnelles sur des flux quasi temps réel. Les contrôles liés à la qualité des données sont automatisés et le dispositif de protection est maintenu grâce à l’intégration de Microsoft Defender et Microsoft Purview, utilisés aujourd’hui dans plusieurs infrastructures de production.
Catégories
84% de compatibilité
84
Solutions de Data Warehouse pour entreprises
-
Sécurité des données et contrôle d'accès
-
Intégration avec des outils d'analyse de données
-
Prise en charge de requêtes SQL
-
Outils de reporting
-
Gestion du stockage de données
-
Intégration de données multi-sources
-
Prise en charge de Big Data
-
Visualisation de données
-
Prise en charge du cloud computing
-
Prise en charge de données en temps réel
-
Gestion des métadonnées
-
Prise en charge des données non structurées
-
Fonctionnalités d'indexation
-
Gestion de la réplication de données
-
Gestion des performances et du rendement
-
Optimisation de requêtes
-
Modélisation des données
-
Outils ETL (Extract, Transform, Load)
-
Gestion de la qualité des données
-
Prise en charge des données historiques
80% de compatibilité
80
Solutions de Gestion Multi-Cloud
-
Intégration avec les outils d'entreprise existants
-
Gestion de la sécurité et de la conformité
-
Gestion des identités et des accès
-
Outils pour l'audit et la gouvernance
-
Mise à l'échelle automatique des ressources
-
Interopérabilité entre les différentes plateformes cloud
-
Gestion centralisée des ressources multi-cloud
-
Support pour l'architecture hybride et privée du cloud
-
Surveillance et reporting en temps réel
-
Intégration avec les principaux fournisseurs de services cloud
-
Support technique 24/7 et services de consultation
-
Gestion de la charge de travail et répartition des tâches
-
Support pour les conteneurs et les services sans serveur
-
Optimisation des coûts et analyse des dépenses
-
Support pour le déploiement continu et l'intégration continue (CI/CD)
-
Outils pour la migration des données et des applications
-
Gestion de la sauvegarde et de la récupération des données
-
Gestion de la performance et de la qualité de service
-
Gestion des configurations et des versions
-
Automatisation et orchestration des tâches
78% de compatibilité
78
Outils ETL & intégration de données
-
Intégration avec des systèmes de bases de données
-
Capacité d'audit et de traçabilité
-
Gestion des métadonnées
-
Capacité à traiter des données non structurées
-
Prise en charge du Big Data
-
Prise en charge des tâches d'ETL en temps réel
-
Connectivité à des sources de données variées
-
Support pour l'Extraction, la Transformation, le Chargement (ETL)
-
Sécurité des données et contrôle d'accès
-
Fonctionnalités d'automatisation des flux de travail ETL
-
Nettoyage et préparation des données
-
Support de transformation de données complexes
-
Support pour le mapping de données
-
Support de transformation de données parallèles
-
Capacités de profilage des données
-
Fonctionnalités de reporting et de logging
-
Gestion de la qualité des données
-
Support de scripts personnalisés
-
Planification de tâches
-
Fonctionnalités de collaboration
77% de compatibilité
77
Solutions de Cloud Privé et Cloud Souverain
-
Sécurité et conformité renforcées pour les données sensibles
-
Intégration avec les environnements existants (hybride cloud)
-
Fourniture d'infrastructure sur demande
-
Services d'audit et de gouvernance
-
Mise à l'échelle automatique des ressources
-
Gestion des ressources en temps réel
-
Flexibilité dans l'ajout et le retrait des ressources à la demande
-
Interopérabilité avec les principaux fournisseurs de services cloud
-
Support pour une variété de charges de travail (VDI, bases de données, etc.)
-
Gestion centralisée via une interface unique
-
Optimisation des coûts via un modèle de tarification à l'utilisation
-
Gestion des performances et analyse des ressources
-
Soutien technique et maintenance continue
-
Gestion des sauvegardes et de la récupération de données
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Support pour la virtualisation et les conteneurs
-
Gestion des cycles de vie des équipements
-
Automatisation des tâches de gestion d'infrastructure
-
Haute disponibilité et reprise après sinistre
-
Services de migration pour faciliter le passage à la plateforme
-
Support pour le déploiement continu et l'intégration continue (CI/CD)
75% de compatibilité
75
Solution de stockage cloud des données
-
Prise en charge multi-région pour la redondance géographique
-
Capacité de recherche avancée dans les données
-
Prise en charge des API pour l'intégration et l'automatisation
-
Surveillance données en temps réel
-
Capacité de stockage évolutif
-
Optimisation pour les performances I/O
-
Migration des données entre différents environnements
-
Intégration avec des outils d'analyse et de reporting
-
Chiffrement des données au repos et en transit
-
Intégration avec des plateformes cloud tierces (AWS, Azure, etc.)
-
Sauvegarde et restauration automatisées
-
Compression des données pour optimiser l'espace
-
Contrôle d'accès basé sur les rôles utilisateurs
-
Gestion de la rétention des données
-
Prise en charge des snapshots pour les instantanés de données
-
Gestion des quotas de stockage par utilisateur ou groupe
-
Prise en charge des protocoles de stockage courants (NFS, SMB, etc.)
-
Dé-duplication des données pour économiser de l'espace
-
Gestion des versions de fichiers
-
Réplication des données pour la continuité d'activité
70% de compatibilité
70
Solutions de Cloud souverain
-
Catalogue IaaS OU PaaS managé (compute, stockage, DB managée, Kubernetes)
-
Gestion des identités et accès (SSO, MFA, RBAC, rôles techniques)
-
Conformité et preuves d’audit (rapports, attestations, historiques de changements)
-
Journalisation et traçabilité exploitables (logs d’accès, d’admin, d’API)
-
Gouvernance avancée (policies as code, garde-fous, quotas, conformité continue)
-
Chiffrement au repos et en transit (TLS, volumes, objets, bases)
-
Chiffrement “confidential computing” OU enclaves matérielles (selon offres)
-
Contrôles de sécurité natifs (WAF, anti-DDoS, scans vulnérabilités)
-
Segmentation des environnements (prod/préprod), politiques par projet/compte
-
Gestion des clés : BYOK OU HSM dédié / HYOK (selon niveau d’exigence)
-
Réversibilité et portabilité (export données, formats ouverts, plan de sortie)
-
Gestion des identités privilégiées (PAM OU bastion d’administration)
-
Résidence des données en France
-
Engagements SLA et mécanismes de continuité (HA multi-zone, PRA/PCA)
-
Déploiement public mutualisé OU environnement dédié/isolé (single-tenant)
-
Interconnexions privées (VPN IPSec, peering, lien dédié)
-
Isolation réseau (VPC/VNet, sous-réseaux, règles egress/ingress)
-
Supervision opérationnelle (métriques temps réel, alerting, SLO techniques)
-
Sauvegardes et restauration (rétention, immutabilité, tests de restore)
-
Options sectorielles (santé/finance/public) : exigences spécifiques OU zones dédiées
66% de compatibilité
66
Solutions d'infrastructure cloud pour l'IA
-
Intégration cloud-native
-
Intégration avec des bases de données spécialisées
-
Scalabilité horizontale
-
Support pour le déploiement multi-cloud
-
Sécurité avancée pour les données
-
Stockage haute performance
-
Capacités d'audit et de traçabilité
-
Support pour le transfert d'apprentissage
-
Capacités de reprise après sinistre
-
Capacités d'orchestration
-
Gestion des workflows IA
-
Gestion prédictive basée sur l'IA
-
Gestion des versions de modèles
-
Optimisation pour GPU
-
Intégration avec des frameworks IA
-
Gestion automatisée des ressources
-
Interopérabilité avec d'autres plateformes
-
Optimisation pour le deep learning
-
Support pour les conteneurs
-
Monitoring et alertes en temps réel
66% de compatibilité
66
Logiciels de visualisation de données
-
Fonctionnalités de reporting intégrées
-
Sécurité des données et contrôle d'accès
-
Intégration avec des systèmes de gestion de base de données
-
Intégration avec des outils de business intelligence
-
Intégration de données multi-sources
-
Outils d'analyse prédictive intégrés
-
Visualisations en temps réel
-
Outils d'analyse de données intégrés
-
Prise en charge de requêtes SQL
-
Outils d'exploration de données
-
Prise en charge du Big Data
-
Visualisation de données géospatiales
-
Prise en charge des données non structurées
-
Exportation de visualisations dans divers formats
-
Fonctionnalités de partage de visualisations
-
Capacités mobiles (visualisations sur smartphone/tablette)
-
Tableaux de bord conformes CSRD
-
Création de graphiques personnalisés
-
Visualisation de données interactives
-
Fonctionnalités de collaboration
65% de compatibilité
65
Logiciels de Business Intelligence pour Entreprises
-
Intégration de données multi-sources
-
Gestion des grandes données (Big Data)
-
Gestion de métadonnées
-
Supporte SQL et d'autres langages de requête
-
Sécurité des données et contrôle d'accès
-
Fonctionnalités de machine learning intégrées
-
Analyse en temps réel
-
Fonctionnalités d'automatisation
-
Analyse prédictive
-
Exportation et partage de données
-
Interactivité des visualisations de données
-
Outils de segmentation et de classification
-
Analyse des sentiments
-
Analyse de tendances
-
Tableaux de bord et rapports personnalisables
-
Fonctionnalités d'exploration de données
-
Fonctionnalités de visualisation de données
-
Analyse de texte
-
Préparation et nettoyage des données
-
Outils de collaboration
65% de compatibilité
65
Solutions d'Infrastructure as a Service (IaaS)
-
Intégration avec des outils tiers
-
Intégration avec diverses API
-
Gestion d'identité et d'accès
-
Stockage évolutif
-
Support multi-région
-
Sécurité et pare-feu intégrés
-
Optimisation des performances
-
Gestion des catastrophes et reprise après sinistre
-
Support pour conteneurs
-
Surveillance et alertes
-
Gestion des VM (machines virtuelles)
-
Migration de données
-
Réseau virtualisé
-
Orchestration et automatisation
-
Provisionnement automatique de ressources
-
Facturation à l'utilisation
-
Gestion des coûts et de la facturation services
-
Support technique et documentation
-
Sauvegarde et récupération de données
-
Équilibrage de charge
59% de compatibilité
59
Logiciels d'apprentissage automatique
-
APIs pour l'intégration
-
Prise en charge de réseaux neuronaux profonds
-
Capacité d'apprentissage en temps réel
-
Estimation de pose
-
Support du traitement sur GPU
-
Reconnaissance d'images
-
Analyse de sentiments
-
Classification d'images
-
Algorithme de régression
-
Suivi d'objets
-
Reconstruction 3D
-
Gestion de l'apprentissage non supervisé
-
Gestion de multiples formats d'images
-
Filtrage d'images
-
Segmentation sémantique
-
Détection d'objets
-
Interprétabilité et visualisation
-
Analyse vidéo en temps réel
-
Reconnaissance de formes
-
Reconnaissance faciale
-
Microsoft Fabric
4.7Plateforme cloud unifiée pour la gestion -
Unifiez vos données clients pour piloter vos interactions métiers
-
Plateforme d'analyse et de gestion des
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