TIMi

TIMi est une suite logicielle conçue pour traiter l’ensemble du cycle de vie de l’analytique, de la collecte de données à la modélisation prédictive, en passant par la préparation, la transformation, les KPI et la construction de tableaux de bord. Ce framework s’adresse aux entreprises manipulant des volumes de données importants et rationalisant leur processus analytique avec les ressources existantes. Le produit concerne principalement les équipes techniques ou métiers sans doctorat en data science, devant réaliser des analyses avancées et fournir des tableaux de bord interactifs pour le suivi des activités.

Dans le secteur de la distribution, une enseigne peut exploiter TIMi pour relier son entrepôt de données aux ventes détaillées en magasin. Anatella prend en charge l’étape de préparation des données sur plusieurs téraoctets, de l’intégration à la transformation, puis au calcul des indicateurs de performance quotidienne. L’équipe métier, sans écrire de code, assemble ses flux, automatise la constitution de segments-clients avec StarDust pour visualiser les profils en 3D, puis effectue la prédiction de score d’appétence par produit avec TIMi Modeler, sans ressources serveurs dédiés.

TIMi intègre quatre modules complémentaires : Anatella pour l’ETL à haut débit, TIMi Modeler pour l’Auto-ML et la sélection automatique des modèles, StarDust pour la visualisation 3D des segments, et Kibella pour le self-service BI. Le logiciel s’installe sur poste en version portable, fonctionne sans droits administrateur, gère des jeux de données dépassant le téraoctet, et inclut des algorithmes de compression pour optimiser l’espace de stockage.

Lors d’une campagne marketing, un responsable segmentation a chargé 5 To de données de comportement client, transformé l’ensemble en 2 heures sur un laptop, créé une segmentation 3D en temps réel et publié des dashboards en BI interne pour consultation par les équipes marketing. Les exigences liées à la conformité RGPD, à l’intégration ODBC et au stockage sécurisé sont assurées, sans recours au cloud, avec maintien sur site des données.