Présentation de Riverbed Platform

Riverbed Platform centralise l’observabilité et l’application acceleration pour les directions IT qui recherchent une supervision unifiée et des résolutions automatisées des incidents. Les équipes IT affrontent aujourd’hui la complexité de multiples infrastructures hybrides, de réseaux hybrides et du cloud, avec des exigences d’expérience digitale continue pour les utilisateurs finaux. Identifier rapidement une origine de ralentissement applicatif ou d’interruption de service concerne la gestion des environnements distribués, surtout lorsque plusieurs plateformes ou applications sont concernées.

Une entreprise gérant des applications SaaS décentralisées, des terminaux variés et des accès distants utilise Riverbed Platform pour corréler en temps réel la performance des utilisateurs, réseaux et services cloud. Face à des remontées au support concernant la digital experience sur des outils collaboratifs, l’équipe IT accède à des données consolidées, intégrant remontées terrain, télémétrie applicative et réseau. La plateforme détecte l’incident, localise la source entre réseau et application, puis propose la remédiation à l’aide de l’autonomous IT operations.

Un moteur d’IA oriente la résolution proactive des incidents via des runbooks et des workflows automatisés, gère la configuration et trace chaque modification. La vision sur les interactions entre postes utilisateurs, applications critiques, réseaux et cloud s’appuie sur la collecte IA-ready data au sein de Riverbed Data Store. Avec Riverbed IQ, les équipes disposent d’un front-end conversationnel, de dashboards, de rediffusion d’expérience utilisateur et d’une corrélation entre sentiment utilisateur et métriques techniques. Les intégrations natives avec des outils de gestion et de communication contribuent à la gestion quotidienne.

Un service desk utilise le module Intelligent Service Desk. Dès le signalement, il bénéficie d’une analyse contextuelle intégrant tous les flux, une suggestion générée par l’IA pour la correction, et applique de l’application acceleration sur la couche réseau. Cette action conduit à une diminution des interruptions des systèmes d’information. Un test d’intégration réseau affiche une réduction du taux d’escalade de 30 % sur un délai mensuel.

Catégories

70% de compatibilité

Logiciels d'AIOps et d'automatisation IT

  • Analyse prédictive des performances IT
  • Corrélation des événements multi-sources
  • Supervision intelligente des infrastructures
  • Observabilité IT en temps réel
  • Gestion proactive des alertes IT
  • Gestion des incidents basée sur l’IA
  • Identification des causes profondes des incidents
  • Déclenchement d’actions automatisées selon les règles IT
  • Détection automatisée des anomalies (IA)
  • Intégration avec les outils de monitoring existants
  • Automatisation des workflows ITSM
  • Remédiation automatisée des pannes
  • Automatisation des résolutions d’incidents
  • Visualisation des dépendances applicatives
  • Surveillance des logs et métriques avancée
  • Détection et prévention des goulots d’étranglement
  • Recommandations intelligentes pour la maintenance
  • Apprentissage automatique pour l’amélioration continue
  • Génération automatique de rapports d’incidents
  • Optimisation dynamique des ressources IT
55% de compatibilité

Logiciels d'agents IA autonomes (agentic AI)

  • Gestion et automatisation des workflows complexes
  • Exécution de tâches sans intervention humaine
  • Prise de décision autonome basée sur l’IA
  • Gestion des données et apprentissage à partir des historiques
  • Planification et exécution automatisée des tâches
  • Détection et gestion des anomalies en temps réel
  • Apprentissage automatique et adaptation continue
  • Personnalisation des interactions et des réponses
  • Optimisation en temps réel des décisions et des stratégies
  • Analyse prédictive et recommandations intelligentes
  • Traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre et interagir
  • Gestion des priorités et des niveaux d’urgence
  • Compatibilité avec les assistants vocaux et chatbots avancés
  • Mode hybride : interaction humaine en cas de besoin
  • Suivi et reporting des actions effectuées par l’agent
  • Interaction multicanal (email, chat, voix, API, etc.)
  • Exécution sécurisée et conformité aux réglementations (RGPD, etc.)
  • Capacité à déléguer et coopérer avec d’autres IA
  • Intégration avec les systèmes métiers (CRM, ERP, etc.)
  • Autonomie énergétique et gestion des ressources système
55% de compatibilité

Logiciels d'Application Performance Monitoring

  • Benchmarking des performances applicatives
  • Cartographie des dépendances des applications
  • Analyse de la cause racine automatisée
  • Mesure de l'expérience utilisateur (RUM - Real User Monitoring)
  • Surveillance des performances applicatives en temps réel
  • Visualisation de l'architecture des applications
  • Optimisation des performances basée sur l'IA
  • Analyse prédictive des performances applicatives
  • Alertes basées sur l'apprentissage machine
  • Intégration avec les systèmes de gestion des incidents
  • Détection et diagnostic des anomalies applicatives
  • Rapports de conformité et d'audit
  • Gestion de la capacité et de la planification des ressources
  • Analyse des transactions d'applications
  • Suivi des performances des bases de données
  • Gestion des niveaux de service (SLA) applicatifs
  • Suivi de la performance des appels API
  • Gestion des performances des conteneurs et microservices
  • Intégration des logs applicatifs pour le diagnostic
  • Suivi des changements de configuration applicative
45% de compatibilité

Solution de supervision et performance réseau

  • Détection automatique de la topologie réseau
  • Diagnostic des problèmes de performance
  • Surveillance des performances des applications
  • Détection et résolution des problèmes de performance
  • Analyse de la cause racine des problèmes de performance
  • Intégration avec les systèmes de gestion de réseau
  • Surveillance de la bande passante et du trafic
  • Visualisation de la topologie du réseau
  • Surveillance en temps réel du réseau
  • Surveillance de la performance par site / par route
  • Surveillance des SLA de performance réseau
  • Gestion des alertes de performance
  • Surveillance des équipements réseau (routeurs, commutateurs, etc.)
  • Analyse des protocoles réseau
  • Identification du chemin de réseau
  • Surveillance des performances de connexion sans fil
  • Surveillance de la latence, du jitter et du packet loss
  • Gestion de la qualité de service (QoS)
  • Analyse de tendance et planification de la capacité
  • Rapports personnalisables

Tout savoir sur Riverbed Platform

Les alternatives à Riverbed Platform

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