Red Hat OpenShift AI

Red Hat OpenShift AI est la plateforme hybride de Red Hat pour déployer, entraîner et industrialiser des modèles et des agents d'intelligence artificielle à l'échelle. Construite sur Kubernetes/OpenShift, elle couvre le cycle MLOps, GenAIOps et AgentOps complet : expérimentation, mise en production, monitoring.

La plateforme s'appuie sur des briques open source reconnues — PyTorch, Kubeflow, MLflow, vLLM — pour l'inférence à coût maîtrisé et la traçabilité des modèles. Elle se déploie indifféremment sur site, en périphérie (edge) ou en environnement déconnecté, pour les entreprises qui veulent garder la maîtrise de leurs données d'entraînement.

Fonctions différenciantes pour un déploiement cloud hybride : hub de modèles validés par Red Hat, garde-fous NeMo en temps réel contre les biais et le contenu toxique, support de plusieurs accélérateurs matériels (NVIDIA, AMD, Intel) sur les mêmes clusters Kubernetes. Une étude Forrester commanditée par Red Hat (février 2026) mesure un ROI de 233% sur 3 ans pour une organisation composite.