Omni

Omni, édité par Omni Analytics, est un outil de business intelligence qui réunit sur une même plateforme l'exploration de données point-and-click, les formules de type Excel et le mode SQL direct — que l'éditeur présente comme des « SQL Super Powers ». L'objectif affiché est de réconcilier la souplesse d'un tableur avec la rigueur d'un outil de BI professionnel, pour que les analystes gardent un accès SQL complet tandis que les utilisateurs métier explorent les mêmes données sans écrire de requête ni dépendre d'un analyste pour chaque nouvelle question posée à l'équipe data.

La modélisation des données repose sur une architecture en trois couches : la base de données brute, un modèle gouverné qui centralise les définitions métier, et un environnement ad hoc où les utilisateurs peuvent explorer librement sans modifier le modèle partagé par l'ensemble de l'organisation. Cette organisation par « Topics » structure les données pour orienter chaque utilisateur vers les informations pertinentes à son usage, plutôt que de l'exposer à l'intégralité du schéma de données brut et de ses centaines de tables. La couche sémantique garantit que chaque indicateur — un chiffre d'affaires, un taux de conversion — est calculé une seule fois et de la même façon pour tous les tableaux de bord, plutôt que redéfini différemment par chaque équipe qui construit son propre rapport dans son coin. Omni ajoute un cache intelligent qui combine le calcul en base de données et le calcul en mémoire pour optimiser les temps de réponse, et une bibliothèque de visualisations personnalisable, avec support de VegaLite et d'éléments Markdown directement dans les rapports partagés.

Omni s'intègre nativement avec les entrepôts de données les plus utilisés — Snowflake, BigQuery, Azure — et propose une synchronisation bidirectionnelle avec dbt : les modèles définis dans dbt sont réutilisables dans Omni, et inversement, ce qui évite de dupliquer la couche de transformation entre les deux outils déjà en place chez le client. La plateforme couvre trois usages distincts : l'analytique interne pour les rapports destinés aux équipes, l'analytique opérationnelle intégrée aux workflows métier, et l'analytique embarquée pour intégrer des tableaux de bord directement dans des produits ou applications tiers, y compris Salesforce. MeltOne, partenaire français d'Omni, indique avoir mené cinq projets avec l'éditeur dès la première année de partenariat, avec un délai de mise en production annoncé en quelques jours pour les premiers tableaux de bord, là où un projet de BI traditionnel s'étend souvent sur plusieurs mois avant le premier livrable présenté aux équipes.

Omni cible des secteurs variés — média et publicité, SaaS, retail, industrie, banque-assurance, services logistiques — et cite parmi ses clients Condé Nast, BuzzFeed, Perplexity et TripAdvisor. La tarification n'est pas publiée par l'éditeur, qui propose un essai gratuit et des démonstrations sur demande plutôt qu'une grille tarifaire publique consultable en ligne. Ce positionnement place Omni sur le même terrain que d'autres outils de business intelligence déjà présents sur Foxeet, notamment Power BI, Tableau et QlikView, avec lesquels il partage l'exploration de données et la visualisation en self-service pour des équipes métier non techniques. MeltOne, qui a noué un partenariat avec l'éditeur, décrit Omni comme un outil conçu pour s'intégrer nativement aux architectures de données les plus modernes, plutôt que comme une couche de reporting ajoutée après coup sur un entrepôt existant. L'éditeur revendique cinq projets menés avec MeltOne dès la première année de partenariat en France, un rythme de déploiement que MeltOne attribue à l'architecture en trois couches d'Omni, qui limite le temps passé à modéliser les données avant de produire un premier tableau de bord exploitable par les équipes métier. Les secteurs cités par l'éditeur — média, SaaS, retail, banque-assurance — ont en commun de gérer des volumes de données importants et changeants, ce qui rend coûteux un modèle figé construit une fois pour toutes par une équipe technique isolée du reste de l'entreprise.