Manivox.ai

Manivox.ai est une plateforme dédiée à la création et à l’orchestration d'agents vocaux IA téléphoniques pour les entreprises et intégrateurs en quête d’automatisation souveraine. L’outil cible les professionnels souhaitant gérer à grande échelle des interactions clients via des agents conversationnels, tout en garantissant une infrastructure télécom propriétaire hébergée en France et conforme RGPD. Le traitement en temps réel, la gestion multi-comptes et l’analytique intégré sont conçus pour répondre aux exigences de performance, de confidentialité et de flexibilité associées à la gestion de services automatisés à forte volumétrie.

Un cabinet de services peut mettre en place des assistants téléphoniques IA pour traiter les appels entrants sur plusieurs lignes. Chaque agent est orienté par thématique et possède une base de connaissances permettant de répondre à des questions, de qualifier des demandes ou d’effectuer des actions automatisées via API sur les outils métiers du client. Les interruptions ainsi que les changements de sujet en cours d’appel sont traités par le système. La reconnaissance vocale appliquée lors des échanges favorise la captation correcte des demandes formulées oralement.

La plateforme propose un éditeur visuel no-code reposant sur une interface glisser-déposer pour concevoir, tester et adapter chaque parcours d’appel rapidement, sans compétences techniques requises. L’architecture vise une latence ultra-faible sous 800 ms pour chaque interaction. Manivox.ai orchestre la synthèse vocale, le traitement du langage, l’analyse contextuelle et intègre une gamme de connecteurs tels que Salesforce, HubSpot ou Slack. Les agents supportent plus de 40 langues et peuvent ajuster leur comportement selon le contexte métier et les données reçues.

Sur le terrain, la gestion multi-comptes permet de dissocier les accès, données et statistiques selon la structure organisationnelle. La facturation automatisée s’ajuste précisément pour chaque segment. L’usage du RAG structure les réponses sur des bases de connaissances étendues. La présence de transcriptions, l’enregistrement de données RGPD, ou la production de métriques de latence sont utilisés pour l’analyse opérationnelle. Un appel peut être traité en moins de 800 ms du début à la synthèse de réponse.