LakeStrike
Gérez la gouvernance sécurisée de vos données d’entreprise
Présentation de LakeStrike
LakeStrike centralise la gouvernance des données pour les grandes entreprises qui doivent garder leurs actifs dans leur propre infrastructure. Le contrôle des flux entre multi-cloud et environnement interne évite les fuites et rend chaque action traçable. Les exigences de conformité récentes conduisent les directions IT à documenter précisément l’accès et la modification d’un volume croissant de data lakes, tout en assurant la sécurité et la qualité de ces actifs. Préserver la maîtrise sur les référentiels partagés, adapter la gestion des accès selon chaque métier et chaque interaction métier-partenaire représente une tâche complexe et centrale.
Un groupe international peut utiliser LakeStrike pour orchestrer le partage de données sensibles entre filiales en Europe et en Asie via Azure, AWS ou Google Cloud, tout en éliminant toute exposition extérieure. Ce suivi ne dépend d’aucun cloud fournisseur ni d’outil tiers. La plateforme pilote chaque jeu de données, contrôle les consultations, les partages et les périodes d’utilisation. Les équipes Data Quality, Compliance et Cybersécurité exploitent la même plateforme pour gérer droits d’accès, signaler une modification, remonter à l’origine d’un incident ou certifier la conformité des échanges inter-pays.
Les fonctionnalités clés couvrent l’ensemble du cycle de vie des données : cataloguer les données, contrôler leur usage, intégrer la traçabilité complète et partager via des modèles de gouvernance selon les besoins métiers. La gestion multi-cloud native est compatible avec Azure, AWS, Google Cloud et OVH. Cela permet d’uniformiser les règles de sécurité et de traçabilité sur tous les environnements, sans multiplication d’interfaces. La plateforme prend en charge les exigences internes et externes, sans transfert hors de l’infrastructure de l’organisation.
Dans une situation concrète, une direction informatique déploie LakeStrike pour gérer les référentiels clients et projets et administrer une infrastructure cloud hybride. Chaque accès est tracé sur la plateforme souveraine, chaque modification consignée. Les administrateurs assurent la gestion centralisée, réduisent les risques et garantissent le suivi réglementaire sans recourir à un fournisseur externe. Lors d’un audit réglementaire, les accès et modifications sur les qualité des données peuvent être restitués à l’unité près.
Catégories
66% de compatibilité
66
Solutions de Data Warehouse pour entreprises
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Intégration de données multi-sources
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Prise en charge de Big Data
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Prise en charge du cloud computing
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Outils ETL (Extract, Transform, Load)
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Sécurité des données et contrôle d'accès
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Intégration avec des outils d'analyse de données
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Prise en charge de données en temps réel
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Gestion de la réplication de données
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Prise en charge des données historiques
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Gestion du stockage de données
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Optimisation de requĂŞtes
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Gestion des performances et du rendement
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Fonctionnalités d'indexation
-
Prise en charge de requĂŞtes SQL
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Modélisation des données
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Prise en charge des données non structurées
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Gestion des métadonnées
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Visualisation de données -
Gestion de la qualité des données -
Outils de reporting
64% de compatibilité
64
Outils ETL & intégration de données
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Connectivité à des sources de données variées
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Fonctionnalités d'automatisation des flux de travail ETL
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Prise en charge du Big Data
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Support pour l'Extraction, la Transformation, le Chargement (ETL)
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Fonctionnalités de reporting et de logging
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Intégration avec des systèmes de bases de données
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Capacité d'audit et de traçabilité
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Sécurité des données et contrôle d'accès
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Prise en charge des tâches d'ETL en temps réel
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Support pour le mapping de données
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Capacité à traiter des données non structurées -
Fonctionnalités de collaboration -
Capacités de profilage des données -
Support de transformation de données parallèles -
Support de transformation de données complexes -
Nettoyage et préparation des données -
Gestion de la qualité des données -
Gestion des métadonnées -
Support de scripts personnalisés -
Planification de tâches
55% de compatibilité
55
Logiciels de Business Intelligence pour Entreprises
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Outils de segmentation et de classification
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Analyse en temps réel
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Gestion des grandes données (Big Data)
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Intégration de données multi-sources
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Préparation et nettoyage des données
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Exportation et partage de données
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Tableaux de bord et rapports personnalisables
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Fonctionnalités d'exploration de données
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Sécurité des données et contrôle d'accès
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Fonctionnalités d'automatisation
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Analyse prédictive -
Supporte SQL et d'autres langages de requĂŞte -
Fonctionnalités de machine learning intégrées -
Interactivité des visualisations de données -
Gestion de métadonnées -
Outils de collaboration -
Analyse des sentiments -
Analyse de tendances -
Fonctionnalités de visualisation de données -
Analyse de texte
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Unifiez vos données clients pour piloter vos interactions métiers
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Pilotez vos données sensibles avec une plateforme souveraine
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Zoho Analytics
4,4Outil d'analyse de données en ligne.
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