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LakeStrike

Gérez la gouvernance sécurisée de vos données d’entreprise

Présentation de LakeStrike

LakeStrike centralise la gouvernance des données pour les grandes entreprises qui doivent garder leurs actifs dans leur propre infrastructure. Le contrôle des flux entre multi-cloud et environnement interne évite les fuites et rend chaque action traçable. Les exigences de conformité récentes conduisent les directions IT à documenter précisément l’accès et la modification d’un volume croissant de data lakes, tout en assurant la sécurité et la qualité de ces actifs. Préserver la maîtrise sur les référentiels partagés, adapter la gestion des accès selon chaque métier et chaque interaction métier-partenaire représente une tâche complexe et centrale.

Un groupe international peut utiliser LakeStrike pour orchestrer le partage de données sensibles entre filiales en Europe et en Asie via Azure, AWS ou Google Cloud, tout en éliminant toute exposition extérieure. Ce suivi ne dépend d’aucun cloud fournisseur ni d’outil tiers. La plateforme pilote chaque jeu de données, contrôle les consultations, les partages et les périodes d’utilisation. Les équipes Data Quality, Compliance et Cybersécurité exploitent la même plateforme pour gérer droits d’accès, signaler une modification, remonter à l’origine d’un incident ou certifier la conformité des échanges inter-pays.

Les fonctionnalités clés couvrent l’ensemble du cycle de vie des données : cataloguer les données, contrôler leur usage, intégrer la traçabilité complète et partager via des modèles de gouvernance selon les besoins métiers. La gestion multi-cloud native est compatible avec Azure, AWS, Google Cloud et OVH. Cela permet d’uniformiser les règles de sécurité et de traçabilité sur tous les environnements, sans multiplication d’interfaces. La plateforme prend en charge les exigences internes et externes, sans transfert hors de l’infrastructure de l’organisation.

Dans une situation concrète, une direction informatique déploie LakeStrike pour gérer les référentiels clients et projets et administrer une infrastructure cloud hybride. Chaque accès est tracé sur la plateforme souveraine, chaque modification consignée. Les administrateurs assurent la gestion centralisée, réduisent les risques et garantissent le suivi réglementaire sans recourir à un fournisseur externe. Lors d’un audit réglementaire, les accès et modifications sur les qualité des données peuvent être restitués à l’unité près.

Catégories

50% de compatibilité

Logiciels de Business Intelligence pour Entreprises

  • Outils de segmentation et de classification
  • Tableaux de bord et rapports personnalisables
  • IntĂ©gration de donnĂ©es multi-sources
  • Exportation et partage de donnĂ©es
  • PrĂ©paration et nettoyage des donnĂ©es
  • Analyse en temps rĂ©el
  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation
  • Gestion des grandes donnĂ©es (Big Data)
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • FonctionnalitĂ©s d'exploration de donnĂ©es
  • Supporte SQL et d'autres langages de requĂŞte
  • FonctionnalitĂ©s de visualisation de donnĂ©es
  • Analyse de texte
  • Analyse de tendances
  • Analyse des sentiments
  • Outils de collaboration
  • Gestion de mĂ©tadonnĂ©es
  • InteractivitĂ© des visualisations de donnĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de machine learning intĂ©grĂ©es
  • Analyse prĂ©dictive
45% de compatibilité

Outils ETL & intégration de données

  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation des flux de travail ETL
  • Prise en charge des tâches d'ETL en temps rĂ©el
  • ConnectivitĂ© Ă  des sources de donnĂ©es variĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de reporting et de logging
  • IntĂ©gration avec des systèmes de bases de donnĂ©es
  • Prise en charge du Big Data
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • Support pour l'Extraction, la Transformation, le Chargement (ETL)
  • CapacitĂ© d'audit et de traçabilitĂ©
  • Support pour le mapping de donnĂ©es
  • CapacitĂ© Ă  traiter des donnĂ©es non structurĂ©es
  • Planification de tâches
  • Gestion de la qualitĂ© des donnĂ©es
  • Gestion des mĂ©tadonnĂ©es
  • Support de scripts personnalisĂ©s
  • CapacitĂ©s de profilage des donnĂ©es
  • FonctionnalitĂ©s de collaboration
  • Support de transformation de donnĂ©es parallèles
  • Nettoyage et prĂ©paration des donnĂ©es
  • Support de transformation de donnĂ©es complexes

Tout savoir sur LakeStrike

Les alternatives Ă  LakeStrike

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