LakeStrike
Gérez la gouvernance sécurisée de vos données d’entreprise
Présentation de LakeStrike
LakeStrike centralise la gouvernance des données pour les grandes entreprises qui doivent garder leurs actifs dans leur propre infrastructure. Le contrôle des flux entre multi-cloud et environnement interne évite les fuites et rend chaque action traçable. Les exigences de conformité récentes conduisent les directions IT à documenter précisément l’accès et la modification d’un volume croissant de data lakes, tout en assurant la sécurité et la qualité de ces actifs. Préserver la maîtrise sur les référentiels partagés, adapter la gestion des accès selon chaque métier et chaque interaction métier-partenaire représente une tâche complexe et centrale.
Un groupe international peut utiliser LakeStrike pour orchestrer le partage de données sensibles entre filiales en Europe et en Asie via Azure, AWS ou Google Cloud, tout en éliminant toute exposition extérieure. Ce suivi ne dépend d’aucun cloud fournisseur ni d’outil tiers. La plateforme pilote chaque jeu de données, contrôle les consultations, les partages et les périodes d’utilisation. Les équipes Data Quality, Compliance et Cybersécurité exploitent la même plateforme pour gérer droits d’accès, signaler une modification, remonter à l’origine d’un incident ou certifier la conformité des échanges inter-pays.
Les fonctionnalités clés couvrent l’ensemble du cycle de vie des données : cataloguer les données, contrôler leur usage, intégrer la traçabilité complète et partager via des modèles de gouvernance selon les besoins métiers. La gestion multi-cloud native est compatible avec Azure, AWS, Google Cloud et OVH. Cela permet d’uniformiser les règles de sécurité et de traçabilité sur tous les environnements, sans multiplication d’interfaces. La plateforme prend en charge les exigences internes et externes, sans transfert hors de l’infrastructure de l’organisation.
Dans une situation concrète, une direction informatique déploie LakeStrike pour gérer les référentiels clients et projets et administrer une infrastructure cloud hybride. Chaque accès est tracé sur la plateforme souveraine, chaque modification consignée. Les administrateurs assurent la gestion centralisée, réduisent les risques et garantissent le suivi réglementaire sans recourir à un fournisseur externe. Lors d’un audit réglementaire, les accès et modifications sur les qualité des données peuvent être restitués à l’unité près.
Catégories
50% de compatibilité
50
Logiciels de Business Intelligence pour Entreprises
-
Outils de segmentation et de classification
-
Tableaux de bord et rapports personnalisables
-
Intégration de données multi-sources
-
Exportation et partage de données
-
Préparation et nettoyage des données
-
Analyse en temps réel
-
Fonctionnalités d'automatisation
-
Gestion des grandes données (Big Data)
-
Sécurité des données et contrôle d'accès
-
Fonctionnalités d'exploration de données
-
Supporte SQL et d'autres langages de requĂŞte -
Fonctionnalités de visualisation de données -
Analyse de texte -
Analyse de tendances -
Analyse des sentiments -
Outils de collaboration -
Gestion de métadonnées -
Interactivité des visualisations de données -
Fonctionnalités de machine learning intégrées -
Analyse prédictive
45% de compatibilité
45
Outils ETL & intégration de données
-
Fonctionnalités d'automatisation des flux de travail ETL
-
Prise en charge des tâches d'ETL en temps réel
-
Connectivité à des sources de données variées
-
Fonctionnalités de reporting et de logging
-
Intégration avec des systèmes de bases de données
-
Prise en charge du Big Data
-
Sécurité des données et contrôle d'accès
-
Support pour l'Extraction, la Transformation, le Chargement (ETL)
-
Capacité d'audit et de traçabilité
-
Support pour le mapping de données
-
Capacité à traiter des données non structurées -
Planification de tâches -
Gestion de la qualité des données -
Gestion des métadonnées -
Support de scripts personnalisés -
Capacités de profilage des données -
Fonctionnalités de collaboration -
Support de transformation de données parallèles -
Nettoyage et préparation des données -
Support de transformation de données complexes
Tout savoir sur LakeStrike
-
Unifiez vos données clients pour piloter vos interactions métiers
-
Pilotez vos données sensibles avec une plateforme souveraine
-
Unifiez données, analytics et IA pour piloter votre activité
Articles
HPE lance le déploiement d'applications IA en un clic dans le cloud privé
HPE GreenLake simplifie le déploiement d'applications IA dans le cloud privé. Solution one-click co-développée avec NVIDIA pour DSI de PME et ETI : performance et conformité.
Cloud hybride pour l'IA : comparatif de 11 plateformes 2026
HPE GreenLake, Dell APEX, Nutanix, Azure Arc, OVHcloud et 6 autres plateformes cloud hybride IA comparées par contrainte, TCO en fourchette et défaut assumé.
Top 7 des outils de data visualisation en 2026 : Looker Studio, Tableau, Power BI
Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik : fonctionnalités, tarifs et limites de 7 outils data visualisation pour PME et ETI. Critères de choix selon votre SI et vos cas d'usage.