Gojiberry AI

Gojiberry AI automatise la détection et la qualification de prospects B2B en s’appuyant sur l’exploitation de intent data. Ce logiciel s’adresse aux fondateurs, aux équipes commerciales réduites et aux SDR impliqués dans la génération de leads sans multiplier les outils. De nombreuses petites entreprises rencontrent des difficultés à repérer au bon moment les sociétés dans un processus d’achat, en raison d’un manque de ressources ou d’informations, ce qui ralentit la constitution du pipeline commercial. Gojiberry AI aborde ce point en utilisant une analyse continue des signaux d’intention, un filtrage avancé par ICP et l’intégration de enrichment pour identifier des contacts disponibles répondant à des critères spécifiques.

Les utilisateurs peuvent suivre les signaux d’engagement relatifs à une technologie concurrente, à des changements de postes stratégiques ou à une levée de fonds majeure. La plateforme centralise ces données, enrichit les profils et permet d’automatiser les messages sur LinkedIn automation, tout en assurant des relances programmées jusqu’à la prise de rendez-vous. Elle prend en charge l’intégration de Slack pour le suivi des notifications, l’utilisation de lead scoring dans la sélection de prospects et une gestion simplifiée des interactions, adaptée notamment aux structures à effectif limitées.

Gojiberry AI assure une détection continue de signaux tels que l’annonce d’un financement, une embauche ou une interaction observée avec un influenceur sectoriel. La technologie de scoring permet le tri afin de privilégier les sociétés alignées avec l’ICP. La solution centralise les campagnes, l’enrichment et le suivi, réduisant les tâches manuelles et limitant les interventions nécessaires. Elle s’intègre à différents outils, comme HubSpot integration, Pipedrive et d’autres CRM, et propose un tableau de bord pour la gestion et le suivi des performances.

Ce mécanisme se retrouve lors de la prospection de clients SaaS : un commercial peut recevoir sur Slack des leads identifiés par ICP à partir d’indicateurs précis comme une nouvelle levée de fonds ou une annonce dans la presse et enrichis automatiquement. La mesure des performances s’effectue grâce à des tableaux présentant les signaux collectés et les séquences associées. Une notification est générée lors de la détection d’un nouveau contact conforme aux critères définis.