Présentation de GE Digital Predix

GE Digital Predix est une plateforme cloud dĂ©diĂ©e Ă  l’Industrial Internet, qui cible la gestion et la valorisation de donnĂ©es industrielles issues d’actifs connectĂ©s. Les entreprises industrielles font face Ă  des enjeux concernant la connexion des Ă©quipements, la centralisation et la sĂ©curitĂ© de volumes importants de donnĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnes provenant de capteurs, de machines et de systĂšmes d’entreprise. GE Digital Predix centralise les Ă©changes de donnĂ©es, apporte une sĂ©curitĂ© adaptĂ©e au contexte industriel et fournit une base pour le dĂ©veloppement d’applications industrielles. La plateforme facilite l’intĂ©gration de donnĂ©es issues de multiples sources et favorise l’interopĂ©rabilitĂ© entre systĂšmes industriels variĂ©s, ce qui rĂ©pond aux attentes des acteurs du secteur.

Dans un environnement combinant diffĂ©rents types d'Ă©quipements, GE Digital Predix centralise les donnĂ©es gĂ©nĂ©rĂ©es par capteurs, automates, historiques et systĂšmes via des connecteurs standards tels qu’OPC-UA ou MODBUS. L’exploitation industrielle peut s’appuyer sur la plateforme pour suivre en temps rĂ©el la disponibilitĂ© opĂ©rationnelle, dĂ©tecter des Ă©carts, planifier des interventions adaptĂ©es ou rĂ©agir Ă  des changements inattendus. Le service agit sur l’ingestion, le traitement et la restitution de donnĂ©es au profit de divers services, qu’il s’agisse des opĂ©rateurs sur le terrain ou des fonctions de pilotage Ă  distance. Le jumeau numĂ©rique trouve aussi sa place dans ce type d’architecture, optimisant la supervision industrielle.

Les fonctionnalitĂ©s principales intĂšgrent un PaaS industriel sĂ©curisĂ© bĂąti sur une architecture microservices, un pipeline de donnĂ©es pour le traitement en temps rĂ©el, des briques analytiques descriptives, prĂ©dictives et prescriptives, un modĂšle d’actifs ouvert et des interfaces adaptatives. Les volets DevOps industriel, l’isolation multi-tenant ISO27001, l’encryption et la gestion VPN participent Ă  l’encadrement de la circulation des flux de donnĂ©es, en edge computing comme en cloud. Les services IT et mĂ©tiers disposent d’un ensemble destinĂ© au dĂ©ploiement d’applications industrielles et Ă  la gestion des performances opĂ©rationnelles sur divers sites de production.

L’utilisation de GE Digital Predix dans des environnements industriels multiples permet le suivi coordonnĂ© des indicateurs et la supervision de plusieurs sites Ă  distance. Les fonctions de gouvernance des donnĂ©es industrielles, la rationalisation du pilotage multisite et la gestion des assets connectĂ©s reposent sur une organisation centralisĂ©e des flux d'information. GE Digital Predix a Ă©tĂ© intĂ©grĂ©e pour la premiĂšre fois dans la chaĂźne de production d’une usine spĂ©cialisĂ©e, permettant

Catégories

90% de compatibilité

Solutions IoT pour l'internet des objets

  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et gestion de la confidentialitĂ©
  • IntĂ©gration avec les systĂšmes d'entreprise existants
  • Gestion des appareils IoT Ă  grande Ă©chelle
  • InteropĂ©rabilitĂ© avec une variĂ©tĂ© d'appareils et de protocoles IoT
  • CapacitĂ© Ă  gĂ©rer des volumes massifs de donnĂ©es
  • Outils pour le dĂ©veloppement et le dĂ©ploiement d'applications IoT
  • ConnectivitĂ© sĂ©curisĂ©e entre les appareils et le cloud
  • Gestion de la configuration et des mises Ă  jour des appareils
  • Collecte et traitement des donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Gestion de l'Ă©tat de santĂ© et de la performance des appareils
  • Analyse avancĂ©e des donnĂ©es IoT
  • Visualisation en temps rĂ©el des donnĂ©es IoT
  • Outils pour le traitement des donnĂ©es Ă  la pĂ©riphĂ©rie (edge computing)
  • Support pour la communication M2M (machine Ă  machine)
  • Assistance technique et support continu
  • FonctionnalitĂ©s de gĂ©olocalisation et suivi des actifs
  • Support pour la mise en Ɠuvre de l'IA et du machine learning
  • Automatisation et orchestration des processus
  • Gestion des identitĂ©s et des accĂšs aux appareils
  • Prise en charge de diffĂ©rents rĂ©seaux (cellulaire, Wi-Fi, LoRa, etc.)
66% de compatibilité

Solutions d'Infrastructure as a Service (IaaS)

  • IntĂ©gration avec des outils tiers
  • Orchestration et automatisation
  • IntĂ©gration avec diverses API
  • Surveillance et alertes
  • Stockage Ă©volutif
  • Optimisation des performances
  • SĂ©curitĂ© et pare-feu intĂ©grĂ©s
  • RĂ©seau virtualisĂ©
  • Provisionnement automatique de ressources
  • Gestion des catastrophes et reprise aprĂšs sinistre
  • Support technique et documentation
  • Sauvegarde et rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es
  • Équilibrage de charge
  • Gestion d'identitĂ© et d'accĂšs
  • Migration de donnĂ©es
  • Gestion des VM (machines virtuelles)
  • Support pour conteneurs
  • Support multi-rĂ©gion
  • Facturation Ă  l'utilisation
  • Gestion des coĂ»ts et de la facturation services
57% de compatibilité

Logiciels de développement d'applications sur mesure

  • IntĂ©gration de moteurs IA ou d’analyse spĂ©cifiques au mĂ©tier
  • Support de protocoles d’intĂ©gration mĂ©tier (EDI, API REST/SOAP, SFTP...)
  • Architecture modulaire et Ă©volutive (microservices, conteneurs)
  • DĂ©finition de KPIs personnalisĂ©s dans l’application
  • Chiffrement des donnĂ©es mĂ©tier selon les normes internes
  • Prise en charge de workflows personnalisĂ©s
  • Gestion des rĂŽles et droits d’accĂšs multi-niveaux
  • CrĂ©ation d’interfaces utilisateur sur mesure (UI/UX spĂ©cifiques)
  • Moteur de rĂšgles mĂ©tiers configurable par l’utilisateur final
  • GĂ©nĂ©ration de code personnalisĂ©e selon les rĂšgles mĂ©tier
  • Interface d’administration sur mesure (droits, configurations avancĂ©es)
  • Tests automatisĂ©s intĂ©grĂ©s dans le cycle de dĂ©veloppement personnalisĂ©
  • Configuration avancĂ©e des environnements de staging/production
  • DĂ©veloppement multi-plateforme (web, mobile, desktop)
  • GĂ©nĂ©ration automatique de documentation technique (Swagger, OpenAPI...)
  • Connecteurs personnalisables pour applications tierces
  • Gestion fine des logs et audit trail personnalisĂ©s
  • DĂ©ploiement continu (CI/CD) adaptĂ© aux environnements spĂ©cifiques
  • Outils de versionning applicatif et rollback personnalisĂ©s
  • IntĂ©gration native avec le systĂšme d’information existant (ERP, CRM, SSO...)
Les alternatives Ă  GE Digital Predix

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