Digital.ai Value Stream Management

Digital.ai Value Stream Management orchestre l’ensemble de la chaîne de software delivery dans un environnement unifié. L’outil cible les grandes entreprises souhaitant obtenir une visibilité sur leurs cycles de développement, de tests, de déploiement et de sécurité. Il traite la question de la dispersion des équipes IT et de la multiplicité des outils en centralisant l’orchestration, l’analyse et l’automatisation des processus de développement logiciel, de la planification à la production. Les directions techniques accèdent à une vision transversale des flux et peuvent anticiper les points de blocage, suivre la qualité et piloter les délais en s’appuyant sur des services intégrés.

Une organisation développant plusieurs applications métier simultanément, avec des équipes réparties sur différentes zones géographiques et des outils DevOps diversifiés, exploite Digital.ai Value Stream Management pour superviser le déploiement et la performance de chaque équipe en temps réel. Les responsables techniques connectent leurs outils CI/CD afin d’automatiser le suivi des incidents et d’assurer la traçabilité du cycle de vie logiciel complet. Les métriques DORA servent à repérer les points de congestion et à ajuster les workflows selon les informations opérationnelles obtenues.

Digital.ai Value Stream Management propose différentes couches techniques, couvrant l’orchestration (planification, releases, tests, sécurité applicative), l’intelligence (predictive analytics, suivi des métriques, recommandations) et les services partagés (dashboards, gestion des incidents, visibilité globale). Les plug-ins intègrent des besoins relatifs à l’ALM, à la conformité et au continuous integration, connectant des outils comme Jira, GitHub, ServiceNow ou Service Management, tout en fournissant des analyses AI/ML-driven analytics et une gestion avancée de la sécurité. La cartographie des flux s’appuie sur un panoramic view pour chaque phase.

Lorsqu’une équipe accélère le passage d’une fonctionnalité au client en maintenant la conformité, la couche Intelligence applique des recommandations via les analytic lenses pour optimiser le release management et le contrôle du risque de changement. Le suivi centralisé basé sur les DORA metrics et l’intégration d’outils SCM, cloud et sécurité facilitent la détection instantanée d’un blocage ou d’un risque. En avril 2023, une équipe a utilisé cette approche pour détecter en moins de deux heures une anomalie sur son pipeline de déploiement cloud multirégions.