Talend Data Fabric

Talend Data Fabric centralise l'intégration de données et la gestion automatisée pour équipes data et métiers amenées à travailler sur des volumes croissants et des flux hétérogènes. La plateforme adresse l’enjeu métier d’assembler, fiabiliser et distribuer des données entre applications cloud et locales, dans une logique de conformité et de productivité. La gestion de la gouvernance des données devient une exigence forte du côté DSI, afin de permettre aux métiers d’accéder à des données fiables, référencées et traçables. La solution permet également un encadrement des échange inter-systèmes notamment dans le respect des politiques internes.

Dans un contexte de transformation digitale, une direction financière procède à l’automatisation de la collecte d’indicateurs provenant de différents ERP, outils marketing et CRM en s’appuyant sur la connectivité universelle de la plateforme. Cette configuration autorise le suivi des processus, la traçabilité des contrôles et l’accès à l’information pour différentes parties prenantes. Les analyses peuvent être consolidées dans le cloud, dans Snowflake ou Databricks, et suivies par les équipes métier comme IT. Les synchronisations automatisées assurent la remontée des informations selon des cycles adaptés.

Talend Data Fabric orchestre l’automatisation des pipelines sur toute la chaîne, du mapping des flux à la transformation en passant par le pilotage de la qualité des données grâce à des outils de nettoyage, de profilage et de scoring automatisé. Ces fonctionnalités incluent le catalogue de données pour la traçabilité, la gestion des API pour les échanges inter-applicatifs, le data lineage pour le suivi de l’historique, et des référentiels de conformité tels que le Talend Trust Score™. L’accès aux ensembles de données validés s’effectue avec authentification et enregistrement des traitements selon les règles internes.

Avec la centralisation de la qualité des données et la supervision par un plan de contrôle, les équipes détectent et corrigent rapidement les écarts dans les flux entre systèmes cloud comme AWS ou Azure, CRM Salesforce ou SI métier local, tout en assurant la documentation de chaque étape. Une étude menée en 2023 fait état d’un volume de 30% de corrections de flux opérées directement dans l’interface sur un périmètre de 5 divisions opérationnelles.