SAP Engagement Cloud (anciennement Emarsys)

SAP Engagement Cloud (anciennement Emarsys) centralise la personnalisation omnicanale pour les équipes marketing des grandes marques, en unifiant les données clients CRM issues de multiples points de contact. Pour les directions marketing opérant sur plusieurs canaux, ce logiciel traite en temps réel les informations transactionnelles, comportementales et achats, tout en assurant une synchronisation native avec l’écosystème SAP. Cette plateforme gère la performance dans la gestion de l’engagement client, avec un objectif de personnalisation des interactions, quel que soit le canal ou le contexte de diffusion.

Un marketeur d’une enseigne disposant de boutiques physiques, d’un site e-commerce et d’une application mobile automatise les campagnes ciblées via SMS, email ou notification push, tout en gardant une vision consolidée du cycle de vie client. Par exemple, le suivi d’un panier abandonné ou la relance d’une visite en boutique se déclenchent par des scénarios prédéfinis puis affinés par l’intelligence artificielle marketing. La plateforme ajuste les messages selon le canal préféré et l’historique du client pour chaque action de data marketing.

L’outil propose l’orchestration automatisée de parcours simples ou complexes à grande échelle, la gestion du reporting prédictif assisté par IA, l’import et la qualification de contacts via fichiers CSV, et l’intégration directe avec les modules SAP Commerce Cloud, Sales Cloud, Service Cloud, CDP et Analytics Cloud. Les tactiques prêtes à l’emploi couvrent la fidélisation, la conversion et la réactivation, tout en respectant une politique d’opt-in et d’anti-spam. Le marketing mobile bénéficie d’un SDK iOS/Android pour le push et l’in-app.

Pour une enseigne retail, l’import automatique de fichiers clients (<1 GB) accélère la synchronisation entre bases de données web et magasin, sans manipulation technique complexe. La vérification d’opt-in s’automatise, limitant les risques de spam et de doublons. Les données transactionnelles et achats sont consolidées pour construire des campagnes personnalisées à large échelle, ajustées en temps réel, tout en s’appuyant sur des analyses IA. Par exemple, l’envoi d’une notification est déclenché après un acte d’achat effectué en point de vente.