Myriade

Myriade propose une data intelligence destinée aux équipes gérant des entrepôts de données tels que Snowflake, BigQuery ou Databricks. La plateforme cible les organisations faisant face à la complexité et au volume du patrimoine données en entreprise. Elle s’adresse aux data engineers, analystes et managers devant extraire rapidement de l’information, sans recourir à de longues phases de modélisation ou de documentation en amont. Sa connexion en mode lecture uniquement réduit les risques opérationnels et s’adapte aux environnements avec un historique de données peu documenté.

Un data engineer a pour mission de cartographier un entrepôt contenant des centaines de tables et champs afin de permettre aux analystes la production d’un rapport financier. Myriade analyse automatiquement le schéma, découvre les tables, détecte les relations et signale les anomalies éventuelles. Un analyste peut interroger l’entrepôt en langage naturel pour obtenir le chiffre d’affaires mensuel, avec la structure SQL et les contrôles qualité liés. Les échanges techniques entre équipes sont ainsi moins fréquents dans ce processus.

Myriade gère la création automatisée d’un catalogue de données mis à jour en continu. L’interface propose la génération de modèles dbt avec documentation intégrée, la surveillance de la qualité des données (nulls, duplicatas, dérive de schéma) et des audits FinOps pour optimiser les coûts des stocks et des requêtes. L’intégration native avec Tableau et Power BI offre un couche sémantique IA facilitant la restitution à partir du langage naturel. La couche sémantique exportable conserve définitions, logs et historiques de validation dans des formats ouverts.

Dans un contexte de migration ou d’audit, une équipe emploie Myriade pour inventorier un entrepôt SaaS data, reconnaître un ensemble majoritaire de champs clés sans modélisation préalable et générer rapidement une liste exploitable pour audit. Le processus implique la centralisation documentaire, la gestion des droits via le mode lecture seule et la traçabilité des modifications. Selon les données d’utilisation, une équipe peut inventorier un entrepôt de 1000 tables en moins de 24 heures.