Lettria
Transformez vos textes en graphes de connaissances audités
Présentation de Lettria
Lettria centralise l’intelligence documentaire pour les organisations qui traitent de grands volumes de textes structurés ou non, souvent soumis à des exigences réglementaires. La plateforme traite les flux textuels en graphes de connaissance exploitables, tout en assurant une traçabilité et une conformité sur chaque extraction de données. Elle s’adresse à des secteurs tels que la finance, la santé, le juridique ou l’ingénierie, où la conformité réglementaire et la gestion des données représentent des enjeux majeurs. Lettria vise les organisations recherchant une gestion fiable de leur text mining sans compromis sur la sécurité ou l’auditabilité.
Un cabinet de conseil en assurance peut recourir à Lettria pour analyser en volume des contrats, décisions de gestion ou réclamations clients. Issus de documents très divers (PDF, emails, scans), les contenus sont traités afin d’extraire des entités telles que montants, dates ou clauses spécifiques, puis convertis en graphes de connaissance avec restitution des liens contextuels. Grâce à cet outil, l'équipe métier peut repérer, sans mobilisation du service IT, des écarts contractuels ou des évolutions de sinistralité, respectant ainsi les contraintes de l’assurance et du traitement du langage naturel.
La plateforme inclut des modules avancés de traitement automatique du langage : extraction d’entités, OCR multi-format, classification, détection de sentiments et d’émotions. Un workflow “no-code” accompagne chaque étape, de l’ingestion des documents, leur nettoyage, jusqu’à la création de taxonomies ou d’ontologies personnalisées. Lettria s’interface avec de nombreux systèmes existants tels que SharePoint, Amazon S3 ou des bases SQL, offrant contrôle via audit logs, versioning des graphes, et supervision qualité. Toutes les opérations respectent le cadre RGPD et les standards du secteur.
Lors de déploiements concrets, les délais d’analyse sont réduits et la piste d’audit documentée pour chaque phase. Les graphes de connaissance identifient jusqu’à 30% d’information supplémentaire et accélèrent les process d’analyse par rapport aux approches conventionnelles. Les modules de Lettria intègrent les contraintes de l’entreprise et sont validés pour chaque utilisation en NLP industriel, notamment dans l’assurance, la finance, l’ingénierie, le secteur juridique, ainsi que lors du traitement de volumes hétérogènes.
Catégories
79% de compatibilité
79
Logiciels de Business Intelligence pour Entreprises
-
Outils de segmentation et de classification
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Fonctionnalités de visualisation de données
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Analyse de texte
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Analyse des sentiments
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Préparation et nettoyage des données
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Intégration de données multi-sources
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Fonctionnalités d'automatisation
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Fonctionnalités de machine learning intégrées
-
Tableaux de bord et rapports personnalisables
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Sécurité des données et contrôle d'accès
-
Supporte SQL et d'autres langages de requĂŞte
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Fonctionnalités d'exploration de données
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Analyse de tendances
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Gestion des grandes données (Big Data)
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Gestion de métadonnées
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Interactivité des visualisations de données
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Exportation et partage de données
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Analyse en temps réel
-
Analyse prédictive
-
Outils de collaboration
78% de compatibilité
78
Logiciels de capture de documents (OCR IA)
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Assistant documentaire (LLM OU recherche sémantique)
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Recherche conversationnelle (questions/réponses sur documents)
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Espace de test (sandbox), modèles & templates configurables
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API ouvertes & connecteurs (ERP, GED, RPA)
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Confidentialité IA (mode privé LLM OU anonymisation)
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Orchestration de workflows (prétraitement → extraction → validation)
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Détection & masquage des données sensibles (PII/RGPD)
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Extraction de champs clés (noms, dates, montants)
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OCR intelligent (modèles ML / deep learning)
-
Classification automatique des documents (IA OU règles)
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Détection d’anomalies/doublons par IA OU règles métier
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Modèles prêts à l’emploi par cas d’usage (factures, BL, contrats)
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Ingestion multicanal + amélioration d’image automatique
-
Capture de tableaux et colonnes (simples Ă complexes)
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Traitement des factures (AP) OU export comptable
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Apprentissage continu simple (corrections réutilisées)
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Scores de confiance et routage automatique
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Validation humaine assistée par IA (propositions/corrections)
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Déploiement flexible (SaaS / on-prem / cloud privé)
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Reconnaissance d’écriture manuscrite (ICR) OU formulaires manuscrits
77% de compatibilité
77
Logiciels d'automatisation workflow sans code
-
Création de workflow par glisser-déposer
-
Surveillance et logs des workflows
-
Sécurité et gestion des accès
-
Intégration avec applications tierces
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Capacités d'apprentissage machine pour optimisation
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Support de l'API pour extensions
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Gestion des données et des fichiers
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Automatisation des tâches répétitives
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Adaptabilité à différents environnements IT
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Intégration de l'intelligence artificielle
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Analyse et reporting des performances
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Templates de workflows préconstruits
-
Personnalisation de l'interface utilisateur
-
Notifications et alertes en temps réel
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Connecteurs pour bases de données
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Planification des tâches et des workflows
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Déclencheurs et actions conditionnelles
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Gestion des erreurs et des exceptions
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Traitement par lots et en temps réel
-
Support multilingue
64% de compatibilité
64
Outils d'analyse de texte pour entreprises
-
Traitement du langage naturel (NLP)
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Reconnaissance d'entités
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Résolution d'anaphores (références dans le texte)
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Extraction d'entités nommées
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Prise en charge de l'intégration de données
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Classification du texte
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Reconnaissance de la langue du texte
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Recherche d'informations
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Analyse des sentiments
-
Prise en charge de multiples langues
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Outils de visualisation de données textuelles -
Analyse des tendances -
Extraction de relations et faits -
Génération de résumés -
Détection de thèmes -
Extraction de mots-clés -
Identification d'auteurs -
Indexation du texte -
Détection de la fraude -
Détection de plagiat
-
IBM Watson
4.5IA et NLP pour entreprises performantes -
Logiciel CRM tout-en-un, no-code et personnalisable
-
Plateforme d'analyse et de gestion des
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