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Lettria

Transformez vos textes en graphes de connaissances audités

Présentation de Lettria

Lettria centralise l’intelligence documentaire pour les organisations qui traitent de grands volumes de textes structurés ou non, souvent soumis à des exigences réglementaires. La plateforme traite les flux textuels en graphes de connaissance exploitables, tout en assurant une traçabilité et une conformité sur chaque extraction de données. Elle s’adresse à des secteurs tels que la finance, la santé, le juridique ou l’ingénierie, où la conformité réglementaire et la gestion des données représentent des enjeux majeurs. Lettria vise les organisations recherchant une gestion fiable de leur text mining sans compromis sur la sécurité ou l’auditabilité.

Un cabinet de conseil en assurance peut recourir à Lettria pour analyser en volume des contrats, décisions de gestion ou réclamations clients. Issus de documents très divers (PDF, emails, scans), les contenus sont traités afin d’extraire des entités telles que montants, dates ou clauses spécifiques, puis convertis en graphes de connaissance avec restitution des liens contextuels. Grâce à cet outil, l'équipe métier peut repérer, sans mobilisation du service IT, des écarts contractuels ou des évolutions de sinistralité, respectant ainsi les contraintes de l’assurance et du traitement du langage naturel.

La plateforme inclut des modules avancés de traitement automatique du langage : extraction d’entités, OCR multi-format, classification, détection de sentiments et d’émotions. Un workflow “no-code” accompagne chaque étape, de l’ingestion des documents, leur nettoyage, jusqu’à la création de taxonomies ou d’ontologies personnalisées. Lettria s’interface avec de nombreux systèmes existants tels que SharePoint, Amazon S3 ou des bases SQL, offrant contrôle via audit logs, versioning des graphes, et supervision qualité. Toutes les opérations respectent le cadre RGPD et les standards du secteur.

Lors de déploiements concrets, les délais d’analyse sont réduits et la piste d’audit documentée pour chaque phase. Les graphes de connaissance identifient jusqu’à 30% d’information supplémentaire et accélèrent les process d’analyse par rapport aux approches conventionnelles. Les modules de Lettria intègrent les contraintes de l’entreprise et sont validés pour chaque utilisation en NLP industriel, notamment dans l’assurance, la finance, l’ingénierie, le secteur juridique, ainsi que lors du traitement de volumes hétérogènes.

Catégories

79% de compatibilité

Logiciels de Business Intelligence pour Entreprises

  • Outils de segmentation et de classification
  • FonctionnalitĂ©s de visualisation de donnĂ©es
  • Analyse de texte
  • Analyse des sentiments
  • PrĂ©paration et nettoyage des donnĂ©es
  • IntĂ©gration de donnĂ©es multi-sources
  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation
  • FonctionnalitĂ©s de machine learning intĂ©grĂ©es
  • Tableaux de bord et rapports personnalisables
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et contrĂ´le d'accès
  • Supporte SQL et d'autres langages de requĂŞte
  • FonctionnalitĂ©s d'exploration de donnĂ©es
  • Analyse de tendances
  • Gestion des grandes donnĂ©es (Big Data)
  • Gestion de mĂ©tadonnĂ©es
  • InteractivitĂ© des visualisations de donnĂ©es
  • Exportation et partage de donnĂ©es
  • Analyse en temps rĂ©el
  • Analyse prĂ©dictive
  • Outils de collaboration
78% de compatibilité

Logiciels de capture de documents (OCR IA)

  • Assistant documentaire (LLM OU recherche sĂ©mantique)
  • Recherche conversationnelle (questions/rĂ©ponses sur documents)
  • Espace de test (sandbox), modèles & templates configurables
  • API ouvertes & connecteurs (ERP, GED, RPA)
  • ConfidentialitĂ© IA (mode privĂ© LLM OU anonymisation)
  • Orchestration de workflows (prĂ©traitement → extraction → validation)
  • DĂ©tection & masquage des donnĂ©es sensibles (PII/RGPD)
  • Extraction de champs clĂ©s (noms, dates, montants)
  • OCR intelligent (modèles ML / deep learning)
  • Classification automatique des documents (IA OU règles)
  • DĂ©tection d’anomalies/doublons par IA OU règles mĂ©tier
  • Modèles prĂŞts Ă  l’emploi par cas d’usage (factures, BL, contrats)
  • Ingestion multicanal + amĂ©lioration d’image automatique
  • Capture de tableaux et colonnes (simples Ă  complexes)
  • Traitement des factures (AP) OU export comptable
  • Apprentissage continu simple (corrections rĂ©utilisĂ©es)
  • Scores de confiance et routage automatique
  • Validation humaine assistĂ©e par IA (propositions/corrections)
  • DĂ©ploiement flexible (SaaS / on-prem / cloud privĂ©)
  • Reconnaissance d’écriture manuscrite (ICR) OU formulaires manuscrits
77% de compatibilité

Logiciels d'automatisation workflow sans code

  • CrĂ©ation de workflow par glisser-dĂ©poser
  • Surveillance et logs des workflows
  • SĂ©curitĂ© et gestion des accès
  • IntĂ©gration avec applications tierces
  • CapacitĂ©s d'apprentissage machine pour optimisation
  • Support de l'API pour extensions
  • Gestion des donnĂ©es et des fichiers
  • Automatisation des tâches rĂ©pĂ©titives
  • AdaptabilitĂ© Ă  diffĂ©rents environnements IT
  • IntĂ©gration de l'intelligence artificielle
  • Analyse et reporting des performances
  • Templates de workflows prĂ©construits
  • Personnalisation de l'interface utilisateur
  • Notifications et alertes en temps rĂ©el
  • Connecteurs pour bases de donnĂ©es
  • Planification des tâches et des workflows
  • DĂ©clencheurs et actions conditionnelles
  • Gestion des erreurs et des exceptions
  • Traitement par lots et en temps rĂ©el
  • Support multilingue
64% de compatibilité

Outils d'analyse de texte pour entreprises

  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Reconnaissance d'entitĂ©s
  • RĂ©solution d'anaphores (rĂ©fĂ©rences dans le texte)
  • Extraction d'entitĂ©s nommĂ©es
  • Prise en charge de l'intĂ©gration de donnĂ©es
  • Classification du texte
  • Reconnaissance de la langue du texte
  • Recherche d'informations
  • Analyse des sentiments
  • Prise en charge de multiples langues
  • Outils de visualisation de donnĂ©es textuelles
  • Analyse des tendances
  • Extraction de relations et faits
  • GĂ©nĂ©ration de rĂ©sumĂ©s
  • DĂ©tection de thèmes
  • Extraction de mots-clĂ©s
  • Identification d'auteurs
  • Indexation du texte
  • DĂ©tection de la fraude
  • DĂ©tection de plagiat
Les alternatives Ă  Lettria

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