Google Cloud BigQuery

Plateforme de traitement de données en cloud.

Prix : sur demande

(4,6)

Présentation du produit

Google Cloud BigQuery est un service de Datawarehouse entièrement géré, rapide et économique qui permet d'analyser et de traiter des quantités massives de données en quelques secondes à plusieurs pétaoctets. Des fonctionnalités telles que la compression automatique et l'optimisation de requêtes permettent d'améliorer les performances de lecture et d'écriture de données. BigQuery prend également en charge une variété de formats de données, tels que CSV, JSON ou AVRO pour favoriser l'intégration avec d'autres solutions analytiques ainsi que des outils populaires tels que Tableau, Looker et Google Data Studio.

Spécifications

Profils client

TPE de 1 à 10
Oui
PE de 10 à 50
Oui
ME de 50 à 500
Oui
GE + de 500
Oui

DÉPLOIEMENT

Cloud
Non
On premise
Non

SUPPORTS

Support 24/7 (réponse directe)
Non
Chat
Non
Support téléphonique
Non

Solutions de Data Warehouse pour Entreprises

Prise en charge des données non structurées
Sécurité des données et contrôle d'accès
Fonctionnalités d'indexation
Modélisation des données
Intégration avec des outils d'analyse de données
Prise en charge de requêtes SQL
Outils de reporting
Gestion de la réplication de données
Gestion des performances et du rendement
Optimisation de requêtes
Gestion du stockage de données
Intégration de données multi-sources
Prise en charge de Big Data
Prise en charge des données historiques
Visualisation de données
Outils ETL (Extract, Transform, Load)
Prise en charge du cloud computing
Prise en charge de données en temps réel
Gestion de la qualité des données
Gestion des métadonnées

Solutions de Data Warehouse pour Entreprises

Outils d'ETL pour Entreprises

Connectivité à des sources de données variées
Fonctionnalités de reporting et de logging
Fonctionnalités de collaboration
Capacités de profilage des données
Intégration avec des systèmes de bases de données
Support de transformation de données parallèles
Support pour le mapping de données
Support de transformation de données complexes
Nettoyage et préparation des données
Capacité à traiter des données non structurées
Prise en charge du Big Data
Gestion des métadonnées
Sécurité des données et contrôle d'accès
Planification de tâches
Support pour l'Extraction, la Transformation, le Chargement (ETL)
Capacité d'audit et de traçabilité
Fonctionnalités d'automatisation des flux de travail ETL
Support de scripts personnalisés
Prise en charge des tâches d'ETL en temps réel
~~Gestion de la qualité des données~~

Outils d'ETL pour Entreprises

Outils d'Analyse de Données pour Entreprises

Analyse de texte
Analyse prédictive
Fonctionnalités de visualisation de données
Fonctionnalités d'exploration de données
Tableaux de bord et rapports personnalisables
Analyse de tendances
Intégration de données multi-sources
Gestion des grandes données (Big Data)
Outils de collaboration
Outils de segmentation et de classification
Gestion de métadonnées
Interactivité des visualisations de données
Exportation et partage de données
Préparation et nettoyage des données
Analyse en temps réel
Fonctionnalités d'automatisation
Fonctionnalités de machine learning intégrées
Sécurité des données et contrôle d'accès
Supporte SQL et d'autres langages de requête
~~Analyse des sentiments~~

Outils d'Analyse de Données pour Entreprises

Outils de Big Data pour Entreprises

Gestion de grands volumes de données
Traitement parallèle des données
Support pour le traitement en streaming de données
Automatisation de tâches et workflows
Support pour les requêtes SQL et NoSQL
Support pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
Fonctionnalités d'ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
Support pour les opérations de MapReduce
Visualisation de données de grande échelle
Capacités de stockage et de récupération de données
Capacités d'audit et de suivi
Capacités d'intégration de données variées
Fonctionnalités d'analyse prédictive
Support pour le traitement des données non structurées
Capacité d'analyse en temps réel
Capacités de scalabilité
Support pour les architectures distribuées
APIs pour l'intégration avec d'autres outils ou plateformes
Fonctionnalités de sécurité et de gouvernance des données
Gestion de la qualité des données

Outils de Big Data pour Entreprises

Outils de Reporting pour Entreprises

Outils d'exploration de données
Visualisation de données interactives
Prise en charge de requêtes SQL
Création de rapports personnalisés
Capacités mobiles (rapports sur smartphone/tablette)
Exportation de rapports dans divers formats
Outils d'analyse prédictive
Fonctionnalités de collaboration
Fonctionnalités de partage de rapports
Capacités d'analyse en temps réel
Intégration de données multi-sources
Intégration avec des outils de business intelligence
Tableaux de bord personnalisables
Intégration avec des systèmes de gestion de base de données
Planification et automatisation des rapports
Outils d'analyse de données
Prise en charge du Big Data
Prise en charge des données non structurées
Sécurité des données et contrôle d'accès
~~Gestion de la qualité des données~~

Outils de Reporting pour Entreprises

Outils de Business Intelligence en Temps Réel

Fonctionnalités d'analyse comparative en temps réel
Visualisation de données en temps réel
Capacités de l'API pour l'intégration en temps réel
Support des grands volumes de données en temps réel
Gestion des droits d'accès et contrôles de sécurité
Intégration de données en temps réel
Support des flux de données en continu
Tableaux de bord en temps réel
Intégration avec des systèmes externes en temps réel
Support pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
Support multi-source pour les données en temps réel
Alertes et notifications en temps réel
Support de l'analyse de données en streaming
Traitement de données en temps réel
Analyse prédictive en temps réel
Fonctionnalités d'analyse de tendance en temps réel
Fonctionnalités de reporting en temps réel
Capacités de filtrage et de segmentation en temps réel
Fonctionnalités d'analyse d'impact instantanée
~~Fonctionnalités de collaboration en temps réel~~

Outils de Business Intelligence en Temps Réel

Outils de Data Mining pour Entreprises

Support pour le traitement des grandes données
Sécurité des données et contrôle d'accès
Fonctionnalités de reporting et d'analyse
Support pour différents formats de données
Traitement en parallèle et en cluster
Intégration avec d'autres outils de la chaîne de traitement de données
Extraction de données
Fonctionnalités de visualisation des données
Algorithme de clustering
Gestion des anomalies et des valeurs manquantes
Prétraitement des données
Fonctionnalités d'exploration de données
Capacités de l'API pour l'intégration
Modélisation de données
Fonctionnalités d'évaluation de modèle
~~Support pour les algorithmes d'apprentissage en profondeur~~
~~Algorithme d'association~~
~~Fonctionnalités de sélection de caractéristiques~~
~~Support pour l'apprentissage supervisé et non supervisé~~
~~Algorithme de classification~~

Outils de Data Mining pour Entreprises

Alternatives

Zoho Analytics
(4,4)
Outil d'analyse de données en ligne.
Voir Plus
ClicData
(4,6)
Plateforme de visualisation de données en ligne.
Voir Plus
Jedox
(4,4)
Logiciel de planification et de gestion de données.
Voir Plus
Oracle Analytics Cloud
(4,3)
Plateforme d'analyse de données en cloud d'Oracle.
Voir Plus
Dataiku
(4,6)
Plateforme de science des données pour entreprise.
Voir Plus

Tout savoir sur Google Cloud BigQuery

Pour quel type d’entreprise ou d’utilisateur est-il le plus adapté ?

Google Cloud BigQuery est un outil de BI (Business Intelligence) et de reporting qui convient à une large gamme d'entreprises et d'utilisateurs. Il est particulièrement adapté aux grandes entreprises et aux organisations qui gèrent de grandes quantités de données. Les entreprises qui ont besoin d'analyser rapidement des pétaoctets de données trouveront BigQuery extrêmement utile. De plus, il est idéal pour les data scientists et les ingénieurs en données qui ont besoin d'un accès rapide et facile à des données complexes pour effectuer des analyses approfondies. Les utilisateurs qui ont déjà une certaine expérience avec SQL trouveront également BigQuery plus facile à utiliser. Enfin, comme il s'agit d'un produit Google Cloud, il s'intègre parfaitement avec d'autres services Google, ce qui peut être un avantage pour les entreprises qui utilisent déjà ces services.
Quelles sont les principales fonctionnalités offertes par Google Cloud BigQuery ?

Google Cloud BigQuery est un service de stockage de données à grande échelle qui offre une variété de fonctionnalités pour aider les entreprises à analyser et à comprendre leurs données. Parmi les principales fonctionnalités, on trouve : 1. Analyse en temps réel : BigQuery permet d'analyser des données en temps réel, ce qui est essentiel pour les entreprises qui ont besoin de prendre des décisions basées sur des informations à jour. 2. Machine Learning intégré : BigQuery ML permet aux data scientists et aux analystes de données de créer, former et déployer des modèles de machine learning directement à partir de BigQuery en utilisant des requêtes SQL standard. 3. Compatibilité avec SQL : BigQuery est compatible avec le langage SQL standard, ce qui facilite l'analyse des données pour ceux qui sont déjà familiers avec ce langage. 4. Stockage et analyse de données à grande échelle : BigQuery est conçu pour traiter des pétaoctets de données, ce qui le rend idéal pour les entreprises qui ont besoin de stocker et d'analyser de grandes quantités de données. 5. Intégration avec d'autres services Google Cloud : BigQuery peut être
Comment ces fonctionnalités se comparent-elles à celles d’autres logiciels similaires sur le marché ?

Google Cloud BigQuery se distingue par plusieurs fonctionnalités uniques qui le différencient des autres logiciels de Reporting & BI sur le marché. Tout d'abord, BigQuery est une solution entièrement gérée qui ne nécessite aucune infrastructure à gérer, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur la gestion de l'infrastructure. De plus, Google Cloud BigQuery offre une grande échelle et une grande vitesse, permettant aux utilisateurs d'interroger des pétaoctets de données en quelques secondes. Il utilise un modèle de tarification à l'utilisation, ce qui signifie que vous ne payez que pour les données que vous interrogez. En outre, BigQuery est intégré à l'écosystème Google Cloud, ce qui permet une intégration facile avec d'autres services Google tels que Google Data Studio pour la visualisation des données et Google Cloud Storage pour le stockage des données. Enfin, Google Cloud BigQuery offre des fonctionnalités de machine learning intégrées, permettant aux utilisateurs d'appliquer des modèles de machine learning à leurs données directement dans BigQuery sans avoir besoin de déplacer les données. Cependant, chaque logiciel a ses propres forces et fa
Avec quelles plateformes d’automatisation Google Cloud BigQuery est-il compatible ?

Google Cloud BigQuery est compatible avec plusieurs plateformes d'automatisation. Il s'intègre facilement avec les outils d'automatisation de Google tels que Google Cloud Dataflow et Google Cloud Dataproc. De plus, il est également compatible avec des plateformes d'automatisation tierces comme Apache Beam, Apache Airflow et Talend. Ces intégrations permettent d'automatiser les tâches de traitement et d'analyse des données, rendant ainsi le travail plus efficace et moins sujet aux erreurs. Il est important de noter que la compatibilité peut varier en fonction des spécificités de chaque plateforme d'automatisation.
Le logicielGoogle Cloud BigQuery dispose-t-il d’une API documentée ?

Oui, le logiciel Google Cloud BigQuery dispose d'une API documentée. Google fournit une documentation complète et détaillée pour l'API BigQuery. Cette documentation comprend des guides de démarrage rapide, des tutoriels, des exemples de code et des références API pour différents langages de programmation tels que Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby et PHP. L'API BigQuery permet aux développeurs d'interagir avec leurs données de manière programmatique, ce qui peut faciliter l'intégration de BigQuery dans les flux de travail existants.
Avec quels autres logiciels ou plateformes Google Cloud BigQuery peut-il être intégré ?

Google Cloud BigQuery offre une intégration fluide avec une multitude de logiciels et de plateformes. Il peut être intégré avec des outils de visualisation de données tels que Google Data Studio, Tableau, Looker et Power BI pour une analyse approfondie des données. De plus, il peut être connecté à des plateformes de stockage de données comme Google Cloud Storage, Google Drive et Google Sheets pour une gestion efficace des données. En outre, Google Cloud BigQuery peut être intégré avec des outils d'ETL (Extract, Transform, Load) tels que Google Cloud Dataflow, Talend et Informatica pour faciliter le processus de préparation des données. Il peut également être connecté à des outils de machine learning comme Google Cloud ML Engine pour l'analyse prédictive. Enfin, Google Cloud BigQuery offre une intégration avec des outils de développement tels que Google Cloud SDK, Google Cloud Datalab et Jupyter pour faciliter le développement et le déploiement de solutions basées sur les données.

Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery

Présentation du produit