Eclipse ThreadX

Un système d’exploitation temps réel open source est conçu pour gérer la performance des applications embarquées, IoT et critiques en sécurité. La gouvernance sous fondation neutre et la certification sécurité IEC-61508 SIL 4 s’adressent aux développeurs tenus d’assurer la fiabilité, la traçabilité et la réactivité des systèmes en production. Avec la licence MIT et un code accessible publiquement, cette solution peut être utilisée dans des contextes nécessitant une base adaptée à des exigences réglementaires précises. Le noyau picokernel et les fonctions de protection mémoire sont exploités pour l’industrialisation sur différentes architectures.

Dans le secteur industriel, un fabricant de dispositifs médicaux doit intégrer une couche logicielle proposant une faible empreinte mémoire, une fiabilité certifiée et des performances temps réel stables. Ce système gère la synchronisation entre tâches critiques, optimise la programmation d’interruptions matérielles et permet le suivi des comportements du système via un outil d’analyse TraceX. L’association à une suite de développement embarqué simplifie la gestion des logs pour les étapes de qualification et de maintenance.

Des outils comme GUIX pour concevoir une interface, NetX Duo pour les communications TCP/IP et MQTT, et FileX pour le stockage FAT sont disponibles. La gestion optimisée de la mémoire, le support des interruptions, la supervision par traçage et l’intégration de modules dédiés répondent aux contraintes réglementaires. Des modules pour API FreeRTOS ou POSIX existent pour accompagner la migration de code antérieur.

Dans un environnement de surveillance industrielle où la détection d’anomalies doit être immédiate et documentée, le système permet une commutation de contexte sous-microseconde et une initialisation en moins de 120 cycles. L’outil TraceX archive chaque événement système, ce qui facilite les audits et l’analyse post-déploiement. 600 microcontrôleurs industriels utilisent cette fonctionnalité pour la traçabilité des incidents en grande série.