Dremio
Analysez toutes vos données en temps réel depuis un data lake
Présentation de Dremio
Dremio est une plateforme data lakehouse ouverte conçue pour faciliter l’accès aux données analytiques et centraliser l’analyse dans l’organisation. Ce système répond aux besoins des entreprises qui souhaitent limiter la duplication des infrastructures et préserver la gestion des données d’entreprise. L’administration de la performance SQL se fait directement sur les lacs de données afin de gérer la croissance du volume d’information, l’hétérogénéité des sources et les exigences réglementaires liées à la gouvernance des données dans les environnements complexes.
Un analyste métier peut effectuer des requêtes sur des données provenant de plusieurs entrepôts cloud et bases hétérogènes, sans passer par l’étape ETL. Dans certains secteurs, la consolidation des informations comme les stocks, ventes et prévisions se fait via la fédération de requêtes, évitant la duplication des données. Différents services accèdent aux indicateurs-clés en quelques secondes, même lors de l’exploitation de sources de données variées et volumineuses. La solution prend en charge l’intégration cloud et la gestion des droits d’accès de manière centralisée.
La plateforme inclut un semantic layer pour l’organisation des données métier, un moteur de requêtes SQL reposant sur Apache Arrow et le code natif LLVM. L’exécution rapide est maintenue pour toutes les requêtes fédérées, alors que le catalogue ouvert reste compatible avec Apache Iceberg. Les droits d’accès sont coordonnés finement à tous les niveaux, y compris la connexion MCP et l’intégration avec les outils Tableau, Power BI et Looker. La surveillance des performances et des droits utilisateur s’effectue automatiquement par le moteur central.
Dans un contexte AI ou analytique, une banque utilise Dremio avec un connecteur JDBC et la REST API pour administrer la délégation des accès aux sources de données, tout en protégeant les identifiants. Les équipes métiers exploitent séparément chaque base en utilisant ODBC sans intervention IT et avec la gestion centralisée des accès. La traçabilité des accès et la conformité des requêtes sont assurées pour chaque transaction avec contrôle natif des autorisations.
Catégories
76% de compatibilité
76
Solutions de Data Warehouse pour entreprises
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Sécurité des données et contrôle d'accès
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Optimisation de requĂŞtes
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Gestion du stockage de données
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Intégration de données multi-sources
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Prise en charge de Big Data
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Prise en charge des données historiques
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Prise en charge du cloud computing
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Gestion des métadonnées
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Prise en charge des données non structurées
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Intégration avec des outils d'analyse de données
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Prise en charge de requĂŞtes SQL
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Gestion des performances et du rendement
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Modélisation des données
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Fonctionnalités d'indexation
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Prise en charge de données en temps réel
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Gestion de la réplication de données
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Gestion de la qualité des données
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Outils ETL (Extract, Transform, Load) -
Outils de reporting -
Visualisation de données
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Unifiez vos données clients pour piloter vos interactions métiers
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Pilotez vos données sensibles avec une plateforme souveraine
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Structurez vos documents métier et automatisez leur suivi
Articles
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