AWS IoT TwinMaker

AWS IoT TwinMaker offre une solution centralisée pour la création de digital twins d’installations industrielles et de bâtiments, en regroupant la modélisation, la connexion aux sources réelles de données et la visualisation 3D. Les utilisateurs disposent d’une représentation numérique en temps réel de leurs équipements et espaces. Ce service cible les équipes qui assurent la surveillance, le suivi et l’analyse du fonctionnement des infrastructures. Il fournit une interface unique pour rassembler les informations provenant de systèmes multiples, afin de disposer d’une organisation structurée et d’une vue cohérente sur l’état des actifs physiques.

Dans un environnement industriel, il est possible de suivre les capteurs, l’état des équipements et les flux vidéos via un tableau de bord unifié. En intégrant AWS IoT TwinMaker à AWS IoT SiteWise ou à des flux vidéo de Amazon Kinesis Video Streams, la situation des processus de production s’affiche en superposition sur un plan virtuel 3D du site. Les notifications issues de détections sur le terrain apparaissent en temps réel sur la plateforme, ce qui permet d’organiser les interventions et la maintenance selon l’évolution des données.

La plateforme repose sur un modèle entité-composant pour organiser chaque équipement, processus industriel ou espace. Elle collecte les données grâce à des connecteurs avec AWS Lambda, SiteWise et Kinesis Video Streams, et accepte l’ajout de sources personnalisées pour étendre la couverture des données. La construction 3D s’effectue dans la console avec l’import de modèles .gltf/.glb, la gestion des mouvements et l’utilisation de tags pour surimposer des informations. Les applications web sont compatibles avec la grafana intégrée pour des tableaux de bord interactifs et visualisations orientées exploitation.

Sur un atelier connecté à AWS IoT SiteWise, la synchronisation automatique permet le suivi de près de 100 000 équipements ou capteurs configurés. Les utilisateurs repèrent l’emplacement précis d’une alerte ou d’une variation de performance sur le plan virtuel 3D. Les fonctions d’import, d’export et de mise à jour groupée des métadonnées automatisent la gestion des données. Cette organisation vise à limiter la dispersion des informations entre équipes technique, maintenance et production, dans le cadre des contraintes définies pour les assets, scenes et connecteurs en environnement industriel.