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Ansys Twin Builder

Déployez des jumeaux numériques pour la maintenance prédictive

Présentation de Ansys Twin Builder

Ansys Twin Builder est une plateforme dédiée à la création, la validation et le déploiement de jumeaux numériques basés sur la simulation pour les systèmes techniques complexes. Les entreprises utilisent cet outil pour modéliser des systèmes multidomaines dans les secteurs où la gestion du cycle de vie, la maintenance prédictive et la connexion aux plateformes IIoT sont recherchées. Les ingénieurs consultent Ansys Twin Builder lorsqu’il s’agit de représenter précisément des actifs techniques avec une approche orientée simulation.

Dans un projet industriel lié à la maintenance prédictive de lignes de production, un bureau d’études applique Ansys Twin Builder pour relier les données issues des capteurs, les modèles physiques et les algorithmes d’analyse. L'équipe met au point un modèle système intégral, valide le comportement attendu par la simulation, puis déploie le jumeau numérique en production afin d’identifier les défaillances en amont. Ce flux de travail comprend la remontée d'informations de terrain dans l’environnement de simulation et d’analyse métier, et favorise le suivi opérationnel en temps réel.

L’environnement prend en charge des langages tels que Modelica, FMI, VHDL‑AMS, Python, accompagnés de bibliothèques dédiées à des domaines comme l’électronique, l’énergie ou les capteurs. Il comporte des outils pour la modélisation de systèmes ainsi que l’intégration à des solutions telles qu’Ansys Maxwell ou Simulink. La plateforme propose également l’accès à la co-simulation, à l’optimisation de systèmes multidisciplinaires, des fonctions de validation XiL, de prototypage d’HMI et une interface scripting pour automatiser les opérations techniques.

Sur une ligne de fabrication, l’intégration du runtime déploiement du jumeau numérique dans l’atelier autorise la fusion de l’analytique physique avec les données opérationnelles en temps réel. Ce dispositif assure la détection des écarts par rapport à la simulation, ce qui permet la planification de la maintenance et l’ajustement des processus industriels selon les mesures observées.

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