Présentation de NVIDIA Jetson software stack (Jetson software)

NVIDIA Jetson software stack (Jetson software) propose une solution logicielle dédiée au développement et au déploiement d’applications d’edge AI sur l’ensemble des modules et kits Jetson. Elle cible les besoins des développeurs et ingénieurs qui doivent accélérer la création de produits intégrant de l’intelligence artificielle sur le terrain, en prenant en compte la complexité du workflow entre le cloud et la périphérie. Les entreprises ayant à gérer des flux de données massifs en temps réel dans des environnements contraints peuvent mettre en œuvre des outils adaptés au traitement local, sans dépendance systématique aux infrastructures cloud du point de vue du fonctionnement.

Sur le terrain, un développeur travaillant à l’intégration de robots mobiles dans une chaîne logistique industrielle utilise la plateforme Jetson pour déployer des algorithmes de vision et de navigation autonome. Le workflow cloud-to-edge contribue à la préparation et à l’optimisation des modèles en amont, puis à leur transfert sécurisé vers les appareils embarqués. Avec cet environnement, l’équipe technique pilote le cycle de vie des applications d’intelligence embarquée et la gestion concrète de la flotte robotisée, avec une cohérence sur l’ensemble des opérations.

La Jetson software stack repose sur un workflow unifié pour la réalisation de projets d’intelligence artificielle, de la conception à l’exécution locale. Elle prend en charge les modèles préentraînés issus du catalogue NGC ainsi que l’intégration avec les plateformes NVIDIA Isaac, Riva pour l’IA vocale, et Metropolis pour l’analyse vidéo. Les équipes accèdent à un ensemble de fondations logicielles intégrant les fonctionnalités requises selon chaque usage métier, parmi lesquelles figurent la gestion de la vision par ordinateur et le support des capteurs.

Dans un projet de robotique industrielle, l’utilisation de la Jetson software stack permet la compatibilité entre modèles IA, plateformes métiers et matériels embarqués. Les développeurs trouvent une interopérabilité entre l’inférence, le déploiement sur site et les autres briques NVIDIA, ce qui conduit à l’intégration opérationnelle des systèmes sur la chaîne de production industrielle.

Catégories

60% de compatibilité

Logiciels d'apprentissage automatique

  • APIs pour l'intĂ©gration
  • Support du traitement sur GPU
  • Prise en charge de rĂ©seaux neuronaux profonds
  • Analyse vidĂ©o en temps rĂ©el
  • Estimation de pose
  • Suivi d'objets
  • Gestion de multiples formats d'images
  • CapacitĂ© d'apprentissage en temps rĂ©el
  • Segmentation sĂ©mantique
  • Gestion de l'apprentissage non supervisĂ©
  • Algorithme de rĂ©gression
  • Classification d'images
  • InterprĂ©tabilitĂ© et visualisation
  • Filtrage d'images
  • Reconstruction 3D
  • Analyse de sentiments
  • DĂ©tection d'objets
  • Reconnaissance d'images
  • Reconnaissance de formes
  • Reconnaissance faciale
56% de compatibilité

Logiciels de Computer Vision pour l'entreprise

  • Support du traitement sur GPU
  • Optimisation pour l'informatique en pĂ©riphĂ©rie (edge computing)
  • APIs pour l'intĂ©gration
  • Analyse vidĂ©o en temps rĂ©el
  • CapacitĂ© d'apprentissage en temps rĂ©el
  • Classification d'images
  • Support de diffĂ©rents formats de donnĂ©es
  • InterprĂ©tabilitĂ© et visualisation
  • Filtrage d'images
  • Reconstruction 3D
  • Reconnaissance de texte dans l'image (OCR)
  • DĂ©tection d'objets
  • Reconnaissance d'images
  • Reconnaissance de formes
  • Reconnaissance faciale
  • Suivi d'objets
  • Estimation de pose
  • Gestion de multiples formats d'images
  • Gestion de l'apprentissage non supervisĂ©
  • Segmentation sĂ©mantique
Les alternatives Ă  NVIDIA Jetson software stack (Jetson software)

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