Microsoft Azure Purview (now Microsoft Purview)

Microsoft Azure Purview (now Microsoft Purview) centralise la data governance au sein des entreprises, en réunissant des outils pour cataloguer, protéger et surveiller les données en environnement hybride. Le besoin métier principal concerne la visibilité sur la volumétrie, la localisation, la sensibilité et les usages des données réparties entre infrastructures cloud, on-premise et SaaS data management. Les équipes cherchent à visualiser et maîtriser l'ensemble du data estate face à des exigences de conformité croissantes et de développement des outils d’AI data compliance.

Un usage implique une équipe de gouvernance confrontée à une cartographie incomplète du patrimoine informationnel, exposant l’entreprise à des risques et à des contrôles parfois inefficaces. La plateforme détecte automatiquement les sources et classe les data catalog metadata, ce qui donne à la direction et aux administrateurs une vue consolidée et unifiée, y compris lors de la connexion de Power BI, Microsoft 365, logiciels SaaS ou ressources on-premises via les connecteurs natifs.

Le module Data Map automatise le scan et la metadata classification sur toutes les sources hybrides. La recherche s’effectue via un catalogue intégré. L’interface donne accès à la data lineage tout en affichant l’historique de chaque flux. Les responsables peuvent piloter la data protection en utilisant la data tagging pour les données sensibles, les labels, ou en configurant des politiques d’accès centralisées. S’ajoutent l’audit et la gestion du cycle de vie des contrôles de sécurité avancée.

Pour un service conformité, le module Data Estate Insights regroupe les métriques opérationnelles et la santé globale du patrimoine. L’équipe visualise l’exposition aux risques, anticipe l’impact des obligations réglementaires et applique une politique de data security adaptée, y compris sur les données concernées par le DSPM (Data Security Posture Management). Les administrateurs accèdent à un reporting immédiat sur la mise en place des sensitive data labels et la diffusion des données entre équipes métiers ou partenaires de l’organisation.