Microsoft Azure Digital Twins

Microsoft Azure Digital Twins est un service plateforme PaaS développé pour modéliser et surveiller des environnements physiques complexes comme des bâtiments, usines ou réseaux énergétiques. Avec la gestion des jumeaux numériques, chaque entité et relation peut être reproduite numériquement. Ce service est conçu pour structurer et analyser des systèmes vivants, s’intégrant dans l’environnement Azure. Le suivi de l’état d’un bâtiment ou la configuration d’une chaîne de production sont réalisables via une interface connectable aux autres services cloud métiers, avec une prise en charge de capteurs IoT, d’analytique de flux, et de gestion des assets physiques.

Dans le secteur de l’immobilier d’entreprise, Microsoft Azure Digital Twins apporte une modélisation d’environnement conforme à la Digital Twins Definition Language permettant une représentation de chaque bâtiment avec ses flux via l’IoT Hub. La maintenance prédictive et l’analyse environnementale sont réalisables car chaque modification sur le terrain se répercute instantanément dans le modèle numérique pour prise de décision. Les relations entre entités et la gestion des data streams sont intégrées, notamment pour le suivi énergétique.

La connectivité native avec Azure IoT Hub assure la collecte de données depuis les équipements et permet l’historisation des événements avec Azure Data Explorer. Les utilisateurs peuvent interroger les jumeaux numériques grâce à une API dédiée, intégrer les données dans Azure Synapse Analytics ou Data Lake, et appliquer un contrôle d’accès avec Microsoft Entra ID et RBAC. L’envoi d’événements vers Event Hubs ou Service Bus contribue à la supervision. Le module 3D Scenes Studio (en préversion) propose une visualisation des graphes numériques. Les mécanismes d’interoperabilité sont disponibles selon les besoins métiers via services associés.

Dans la gestion centralisée de réseau urbain, Microsoft Azure Digital Twins constitue une base pour le monitoring urbain et l’orchestration des infrastructures en s’appuyant sur une structure unifiée. La synchronisation avec Power Platform et l’automatisation des scénarios par Event Grid sont rendues possibles. La sécurité des accès, la confidentialité des données IoT et la gestion de la conformité réglementaire sont appliquées lors du déploiement, même sur des graphes de plusieurs millions d’objets, démontré lors d’un projet pilote de gestion de flotte à grande échelle.