Edge AI de Google Cloud

Edge AI de Google Cloud accélère l’exécution de l’IA sur appareil pour développeurs mobiles, web et embarqués. L’objectif est de déployer directement sur chaque terminal des modèles machine learning et IA générative, sans dépendance au cloud. Les applications concernent le traitement local de flux vidéo, la création d’effets interactifs, l’automatisation de tâches visuelles ou la traduction en direct. Les équipes techniques accèdent à une solution pour traiter des données en temps réel sur l’appareil et ajustent la gestion de la confidentialité, de la latence et du coût réseau.

Dans YouTube Shorts, la détection du visage, le floutage des arrière-plans et les effets AR exploitent les modules Edge AI de Google Cloud. L’inférence est réalisée sur smartphone, sans connexion permanente. Cette configuration gère le rendu, la fluidité et la protection des contenus de l’utilisateur. Les fonctions IA sont intégrées à l’application, sans appel à des serveurs distants, permettant l’application dans les secteurs du divertissement, de l’industrie ou de la santé dès lors que l’algorithme doit fonctionner localement.

Le produit combine des APIs préconstruites telles que MediaPipe pour des tâches courantes, un runtime adapté (LiteRT), un support LLM sur mobile avec LiteRT-LM, la conversion de modèles issus de PyTorch, TensorFlow ou JAX, ainsi qu’une suite d’outils pour la quantification (AI Edge Quantitizer), la visualisation (Model Explorer) et le benchmarking (AI Edge Portal). Cet ensemble structure le déploiement et l’intégration sur des appareils réels.

Lorsqu’un développeur doit intégrer de nouveaux effets dynamiques dans une application vidéo, il utilise des modèles préentraînés pour la détection d’objets et des outils d’analyse pour évaluer la performance sur des smartphones Android. La visualisation des architectures, la quantification des modèles et le test à grande échelle permettent un déploiement industriel sur différentes configurations matérielles.