Datadog

Datadog centralise l’observabilité pour les entreprises en gérant à la fois la surveillance des infrastructures cloud, des applications et des environnements hybrides. Les équipes techniques utilisent cette plateforme afin de faire face aux défis liés à la visibilité continue du SI. Pour les organisations qui gèrent la complexité de la maintenance multi-environnements, Datadog permet la collecte et l’analyse des logs applicatifs, des métriques et des traces pour identifier les incidents.

Un éditeur SaaS met en œuvre Datadog pour superviser son écosystème de microservices. Lorsqu’une anomalie de latence est détectée sur un service API, l’outil corrèle les métriques serveurs, les traces APM et les informations de monitoring cloud. L’ingestion des logs structurés rend possible la localisation rapide de la source du ralentissement. Les recherches multi-dimensionnelles exploitent le filtrage par tags.

Datadog structure son offre autour de l’ingestion de journaux, d’événements, de données réseau et de traces. L’Application Performance Monitoring, la surveillance réseau, la gestion des incidents et le monitoring de l’expérience utilisateur opèrent dans une seule interface. Les alertes configurables permettent l’exploitation proactive et les dashboards agrègent les données de plus de 1 000 intégrations cloud certifiées. Les fonctionnalités liées à la sécurité incluent la détection de vulnérabilités et la gestion des accès au code dans le pipeline CI/CD.

Une équipe DevOps déploie Datadog pour automatiser le suivi de déploiements sur un environnement multi-cloud, activant ainsi les analyses de coûts via le module concerné pour la visualisation de la consommation des ressources. L’orchestration des agents est utilisée pour le provisionnement à large échelle. Les alertes multi-canaux sont employées pour la gestion opérationnelle pendant que la documentation, générée lors d’enquêtes temps réel, accompagne la gestion des incidents par l’équipe.