Présentation de Craft AI

Craft AI est une plateforme MLOps et IA de confiance conçue pour permettre aux organisations de concevoir, déployer et industrialiser des assistants IA et des applications de machine learning génératives ou traditionnelles. Développée par une entreprise française, Craft AI s’adresse aux équipes techniques comme les data scientists, ML engineers, DevOps, software engineers et DSI qui recherchent le contrôle de la donnée, de l’infrastructure et de la conformité réglementaire. Alors que les enjeux de maîtrise et de gouvernance des usages IA s’accroissent, Craft AI propose un cadre souverain européen, multi-cloud et on-premise, apte à répondre à la gestion sécurisée et maîtrisée de projets IA.

Une direction des systèmes d’information d’un grand groupe peut industrialiser le développement de projets machine learning tout en gardant la main sur ses choix technologiques et la sécurité. Par exemple, elle utilise Craft AI pour connecter de façon sécurisée ses sources de données internes, comme Notion, Drive ou SharePoint, et déployer des assistants conversationnels sur mesure adaptés à ses besoins opérationnels. La plateforme donne la possibilité de contrôler les droits d’accès, de gérer le partage finement et d'intégrer des fichiers professionnels utilisés au quotidien.

La gestion des projets IA passe par des outils concrets : interface graphique pour gérer projets, environnements, pipelines, monitoring de la performance, fiabilité et hallucinations, observabilité de l’infrastructure GPU, CPU, RAM ou VRAM, optimisation des coûts et génération automatisée de rapports gouvernementaux génératifs. Les utilisateurs pilotent le déploiement API ou en environnement privé, tout en assurant la traçabilité, la conformité RGPD et AI Act, et l’accessibilité des logs.

La centralisation des données, le monitoring actif et la gouvernance forte répondent à la complexité des environnements multi-cloud d’entreprise. Craft AI gère la synchronisation, la sécurité, la traçabilité et la conformité, tout en offrant une capacité de reporting synthétique sur-mesure, utilisable dans des contextes réglementaires sensibles, directement via API ou plateforme, grâce à l’intégration Craft AI Reports. L’utilisation s’inscrit dans la réglementation en vigueur applicable à l’IA en France.

Catégories

60% de compatibilité

Solutions de Gestion Multi-Cloud

  • Support pour l'architecture hybride et privĂ©e du cloud
  • Gestion centralisĂ©e des ressources multi-cloud
  • Optimisation des coĂ»ts et analyse des dĂ©penses
  • InteropĂ©rabilitĂ© entre les diffĂ©rentes plateformes cloud
  • Outils pour l'audit et la gouvernance
  • Gestion de la performance et de la qualitĂ© de service
  • Gestion des identitĂ©s et des accès
  • Automatisation et orchestration des tâches
  • Gestion de la sĂ©curitĂ© et de la conformitĂ©
  • IntĂ©gration avec les outils d'entreprise existants
  • Surveillance et reporting en temps rĂ©el
  • IntĂ©gration avec les principaux fournisseurs de services cloud
  • Gestion de la sauvegarde et de la rĂ©cupĂ©ration des donnĂ©es
  • Outils pour la migration des donnĂ©es et des applications
  • Gestion de la charge de travail et rĂ©partition des tâches
  • Gestion des configurations et des versions
  • Support pour le dĂ©ploiement continu et l'intĂ©gration continue (CI/CD)
  • Support pour les conteneurs et les services sans serveur
  • Support technique 24/7 et services de consultation
  • Mise Ă  l'Ă©chelle automatique des ressources
55% de compatibilité

Plateforme LLM Gateway multi-modèles IA

  • CompatibilitĂ© avec divers frameworks d'IA
  • IntĂ©gration de modèles IA variĂ©s
  • Outils d'analyse de donnĂ©es
  • ScalabilitĂ© de la plateforme
  • Personnalisation de l'expĂ©rience utilisateur
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es
  • IntĂ©gration de feedback utilisateur
  • Gestion des droits d'accès
  • Personnalisation des chatbots
  • Monitoring et alertes
  • API robuste pour le dĂ©veloppement
  • Gestion de l'interopĂ©rabilitĂ©
  • Formation et ressources Ă©ducatives
  • Exportation et partage de modèles
  • Support multilingue
  • Mise Ă  jour et maintenance automatiques
  • Interface utilisateur intuitive
  • Support technique et communautaire
  • Collaboration en Ă©quipe
  • Optimisation pour mobile
50% de compatibilité

Solutions de Cloud Privé et Cloud Souverain

  • Optimisation des coĂ»ts via un modèle de tarification Ă  l'utilisation
  • SĂ©curitĂ© et conformitĂ© renforcĂ©es pour les donnĂ©es sensibles
  • Gestion des performances et analyse des ressources
  • Gestion centralisĂ©e via une interface unique
  • FlexibilitĂ© dans l'ajout et le retrait des ressources Ă  la demande
  • InteropĂ©rabilitĂ© avec les principaux fournisseurs de services cloud
  • Gestion des ressources en temps rĂ©el
  • Services d'audit et de gouvernance
  • Fourniture d'infrastructure sur demande
  • IntĂ©gration avec les environnements existants (hybride cloud)
  • Gestion des cycles de vie des Ă©quipements
  • Soutien technique et maintenance continue
  • Gestion des sauvegardes et de la rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es
  • Haute disponibilitĂ© et reprise après sinistre
  • Services de migration pour faciliter le passage Ă  la plateforme
  • Support pour le dĂ©ploiement continu et l'intĂ©gration continue (CI/CD)
  • Mise Ă  l'Ă©chelle automatique des ressources
  • Support pour une variĂ©tĂ© de charges de travail (VDI, bases de donnĂ©es, etc.)
  • Support pour la virtualisation et les conteneurs
  • Automatisation des tâches de gestion d'infrastructure
45% de compatibilité

Solutions d'observabilité pour infrastructures cloud

  • Gestion des traces distribuĂ©es
  • IntĂ©gration API pour automatisation
  • Analyse des mĂ©triques système
  • ContrĂ´le des coĂ»ts d’observabilitĂ©
  • Collecte et agrĂ©gation de logs
  • Surveillance des performances en temps rĂ©el
  • CompatibilitĂ© multi-cloud et hybride
  • Visualisation de donnĂ©es par dashboard
  • Analyse prĂ©dictive et machine learning
  • Personnalisation des rapports et des dashboards
  • DĂ©tection automatique des anomalies
  • Gestion des politiques de rĂ©tention de donnĂ©es
  • Support d'OpenTelemetry
  • Surveillance des conteneurs (Docker, Kubernetes)
  • Alertes personnalisĂ©es et notifications
  • Supervision des microservices
  • CorrĂ©lation entre logs, traces et mĂ©triques
  • Gestion des Ă©vĂ©nements en temps rĂ©el
  • Suivi de la latence et des temps de rĂ©ponse
  • IntĂ©gration avec des outils de collaboration (Slack, PagerDuty)
45% de compatibilité

Logiciels d'agents IA autonomes (agentic AI)

  • Gestion des donnĂ©es et apprentissage Ă  partir des historiques
  • Apprentissage automatique et adaptation continue
  • Autonomie Ă©nergĂ©tique et gestion des ressources système
  • Personnalisation des interactions et des rĂ©ponses
  • ExĂ©cution de tâches sans intervention humaine
  • Suivi et reporting des actions effectuĂ©es par l’agent
  • Traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre et interagir
  • ExĂ©cution sĂ©curisĂ©e et conformitĂ© aux rĂ©glementations (RGPD, etc.)
  • Gestion et automatisation des workflows complexes
  • DĂ©tection et gestion des anomalies en temps rĂ©el
  • Analyse prĂ©dictive et recommandations intelligentes
  • CapacitĂ© Ă  dĂ©lĂ©guer et coopĂ©rer avec d’autres IA
  • Interaction multicanal (email, chat, voix, API, etc.)
  • Prise de dĂ©cision autonome basĂ©e sur l’IA
  • Gestion des prioritĂ©s et des niveaux d’urgence
  • Mode hybride : interaction humaine en cas de besoin
  • CompatibilitĂ© avec les assistants vocaux et chatbots avancĂ©s
  • Planification et exĂ©cution automatisĂ©e des tâches
  • Optimisation en temps rĂ©el des dĂ©cisions et des stratĂ©gies
  • IntĂ©gration avec les systèmes mĂ©tiers (CRM, ERP, etc.)
45% de compatibilité

Solutions d'infrastructure cloud pour l'IA

  • Optimisation pour le deep learning
  • Support pour le dĂ©ploiement multi-cloud
  • IntĂ©gration cloud-native
  • Monitoring et alertes en temps rĂ©el
  • CapacitĂ©s d'orchestration
  • Gestion des workflows IA
  • Optimisation pour GPU
  • CapacitĂ©s d'audit et de traçabilitĂ©
  • InteropĂ©rabilitĂ© avec d'autres plateformes
  • Gestion automatisĂ©e des ressources
  • IntĂ©gration avec des bases de donnĂ©es spĂ©cialisĂ©es
  • Stockage haute performance
  • Support pour les conteneurs
  • CapacitĂ©s de reprise après sinistre
  • ScalabilitĂ© horizontale
  • Gestion des versions de modèles
  • SĂ©curitĂ© avancĂ©e pour les donnĂ©es
  • IntĂ©gration avec des frameworks IA
  • Support pour le transfert d'apprentissage
  • Gestion prĂ©dictive basĂ©e sur l'IA

Tout savoir sur Craft AI

Les alternatives Ă  Craft AI

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