Bosch IoT Edge AI

Bosch IoT Edge AI permet l’exécution de modèles d’intelligence artificielle ainsi que l’analyse de données en temps réel sur des équipements connectés. Cet outil s’adresse à des besoins en industrialisation et en mise à l’échelle de solutions IA, en s'intégrant avec des environnements compatibles, notamment Azure IoT Edge ou Bosch IoT Suite. Les industriels, fabricants et intégrateurs qui souhaitent traiter des flux IoT avec une faible latence utilisent Bosch IoT Edge AI pour l’analyse et l’exploitation des données au plus près des sources de collecte, ainsi que pour connecter de façon centralisée plusieurs systèmes existants. Ce cadre prend en compte des contraintes de performance, de sécurité, et de flexibilité sans exclure de matériel spécifique.

Dans le cadre d’une application métier, un équipementier industriel connecte ses équipements de production à des passerelles compatibles Bosch ou clientes afin de s’appuyer sur l’edge AI. Les données issues de capteurs sont ainsi traitées localement : détection thermique, modélisation mécanique, ou analyse en continu pour la maintenance et l’ajustement de la production. L’intégration à des infrastructures de type Azure IoT Edge favorise l’interconnexion entre l’atelier et les systèmes d'information du siège ou d’un cloud industriel. La solution s’inscrit dans les environnements industriels avec 5G et connectivité LTE.

Le produit repose sur une base Linux ainsi qu’une bibliothèque logicielle compatible multi-matériels ; il propose une gestion centralisée des appareils et des modules d’AI model execution, gestion de thermal models et accès sécurisé. Les interfaces LTE, Wifi, GSM, et l’intégration de services tiers permettent de construire des architectures adaptées à chaque cas d’usage. Par ailleurs, des modules dédiés au développement, au test et au déploiement CI/CD sont prévus pour s’intégrer dans des plateformes IoT existantes.

Dans une chaîne de production, l’usage de Bosch IoT Edge AI conduit à la détection locale d’une défaillance au niveau thermique ; l’information est transmise vers l’IoT platform integration, ce qui permet de limiter le risque d’arrêt non planifié. L’entreprise contrôle la transmission de ses données, ajuste les paramètres de production en fonction des événements détectés localement et déploie les outils de maintenance adaptés dans des infrastructures avec Wifi et sensor data.