Siemens MindSphere Edge AI

Siemens MindSphere Edge AI déploie l’intelligence artificielle directement au plus près des équipements industriels afin d’exploiter en temps réel des données industrielles. Ce module intervient sur les sites demandant un traitement local pour des données volumineuses et sensibles, notamment lorsque la transmission vers le cloud industriel ne répond pas aux exigences. Les équipes de maintenance, de production et d’ingénierie utilisent Siemens MindSphere Edge AI pour effectuer des diagnostics, piloter des installations ou ajuster des paramètres en continu, sans latence significative. La solution constitue une plateforme IoT adaptée à différents environnements.

Dans le cadre d’un atelier d’usinage, l’outil est employé pour détecter les dérives sur des lignes de production robotisées. Siemens MindSphere Edge AI collecte et analyse les signaux des capteurs afin d’identifier d’éventuelles anomalies de vibration ou de température. Lorsqu’elles sont détectées, une alerte est générée pour indiquer la nécessité d’une intervention. Cette fonctionnalité s’intègre à l’approche du jumeau numérique dans le suivi des équipements industriels et à des stratégies d’analyse prédictive pour anticiper l’évolution des machines.

L’intégration avec IA industrielle autorise le développement de modèles de machine learning personnalisés, déployés localement et indépendamment d’une connexion permanente. Chaque poste de travail peut être adapté spécifiquement grâce à la gestion centralisée offerte par le dashboard du système. La gestion des modèles, la transmission des alertes et l’orchestration des flux de données s’exécutent dans un environnement sécurisé. L’architecture edge computing contrôle la confidentialité des informations, réduit la latence et limite le transfert massif de données vers le cloud.

Sur un site de production de pièces automobiles, Siemens MindSphere Edge AI a permis de réduire de 45 % le nombre d’arrêts attribués à des défauts machines. L’exploitation des données industrielles s’applique à la surveillance des procédés, à l’optimisation des actions de maintenance prédictive et au réglage des process en temps réel. Chaque ligne de production gérée via la solution bénéficie d’un suivi organisé selon les besoins définis du site.