IA et RH : 10 cas d'usages concrets pour optimiser la gestion des ressources humaines
L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner la fonction ressources humaines en automatisant de nombreuses tâches chronophages et en apportant de nouvelles capacités d'analyse et de prédiction.
Que ce soit pour optimiser le recrutement, faciliter la mobilité interne, rationaliser la gestion des rémunérations ou encore améliorer la formation, l'IA offre de multiples opportunités aux professionnels RH. Découvrons 10 cas d'usages concrets de cette technologie en entreprise.
1. Optimiser les workflows de recrutement avec Copilot
Microsoft propose différents scénarios d'utilisation de Copilot pour améliorer le processus de recrutement :
- Trier et prioriser les CV des candidats en fonction des critères définis
- Suggérer des questions d'entretien personnalisées selon le profil
- Rédiger des descriptions de poste attractives et inclusives
- Analyser les entretiens vidéo pour évaluer les soft skills des candidats
2. Faciliter la mobilité interne et les transitions de poste
L'IA de Copilot peut aussi accompagner les collaborateurs lors des transitions internes :
- Identifier les compétences transférables d'un poste à l'autre
- Recommander des formations pour combler les écarts de compétences
- Générer des plans de développement individuels
- Accélérer l'intégration dans un nouveau rôle
3. Rationaliser la gestion des avantages sociaux et des rémunérations
Copilot aide les équipes RH et paie à optimiser ces processus complexes :
- Calculer et comparer différents scénarios de packages de rémunération
- Vérifier la conformité réglementaire des politiques d'avantages
- Personnaliser les communications sur la rémunération globale
- Répondre aux questions des salariés sur leurs avantages via un chatbot
Pour aller plus loin, téléchargez notre guide pratique "La journée d'un RH augmenté par Copilot" :
> Découvrez comment l'IA transforme le quotidien des RH
> Accédez à des schémas de workflows détaillés pour le recrutement, la mobilité et la gestion des rémunérations
> Obtenez des conseils concrets pour pour mettre en place ces solutions d'IA de façon éthique et responsable
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4. Booster le sourcing et la présélection des talents
Des solutions d'IA comme Seeqle ou Hiretual permettent d'améliorer l'efficacité du sourcing :
- Trouver des profils correspondant aux critères sur les réseaux et jobboards
- Evaluer l'adéquation et la motivation des candidats
- Estimer la probabilité d'accepter une offre et le risque de turnover
- Détecter les biais dans les annonces et processus de sélection
5. Faciliter la mobilité interne et les transitions de poste
Des chatbots "recruteurs" comme Seeqle, une fois n’est pas coutume, améliorent l'expérience candidat :
- Répondre 24/7 aux questions des candidats
- Présélectionner par des mini-entretiens automatisés
- Donner des feedbacks et des conseils pour progresser
- Garder le contact avec les talents pour de futures opportunités
6. Analyser les entretiens vidéo avec l'IA
Des outils comme HireVue analysent les entretiens enregistrés pour aider à évaluer les candidats :
- Etudier les expressions faciales, le discours, le langage corporel
- Comparer avec les meilleurs profils pour dégager des signaux prédictifs
- Réduire les biais de jugement des recruteurs
- Obtenir des insights pour améliorer les entretiens
7. Détecter les risques de démission grâce au machine learning
Des logiciels comme Seeqle permettent une analyse prédictive pour identifier les collaborateurs à risque de départ :
- Analyser les données RH pour repérer des signaux faibles
- Déterminer les facteurs influençant le turnover dans l'entreprise
- Prédire la probabilité de démission individuelle
- Recommander des actions de rétention ciblées et personnalisées
8. Automatiser les tâches RH de routine avec des chatbots
Des agents conversationnels intelligents, commes les fameux GPTs d'OpenAI facilitent le quotidien des équipes et salariés :
- Guider les nouveaux embauchés dans leurs démarches administratives
- Répondre aux questions fréquentes des collaborateurs (congés, avantages, etc)
- Accompagner les managers sur les sujets RH (entretiens, cadre légal, etc)
- Décharger les RH des demandes basiques pour se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée
9. Former et développer les compétences grâce à l'IA
L'IA apporte une nouvelle dimension à la formation professionnelle et au développement des compétences :
- Cartographier les emplois et compétences : des outils comme Skill7 permettent de construire rapidement des référentiels en extrayant automatiquement les compétences des descriptions de poste. En quelques minutes, les équipes RH obtiennent une vue globale des compétences requises par métier.
- Évaluer les compétences et besoins de formation : l'IA analyse les écarts entre les compétences acquises et requises pour chaque collaborateur. Elle recommande ensuite des formations adaptées pour combler ces lacunes et atteindre les niveaux de maîtrise cibles.
- Personnaliser les parcours d'apprentissage : en se basant sur le profil, les objectifs et les préférences de chaque apprenant, l'IA génère des parcours de formation ultra-personnalisés. L'expérience est plus motivante et l'acquisition des compétences accélérée.
- Accompagner la mobilité et les transitions de carrière : lors d'une mobilité interne, l'IA aide les collaborateurs à se projeter en comparant leurs compétences actuelles à celles requises pour le poste visé. Elle crée un parcours de formation adapté pour réussir la transition.
10. Mesurer la performance RH et l'impact de l'IA
Enfin, l'analytique RH prédictive permet de créer des tableaux de bord avancés pour :
- Suivre des métriques RH prédictives (turnover, engagement, etc)
- Mesurer la performance et l'efficacité des processus et initiatives RH
- Évaluer le retour sur investissement des solutions d'IA utilisées
- Identifier des leviers d'amélioration et d'optimisation RH en continu
Pour tirer tous les bénéfices de l'IA en RH, il est essentiel de définir une feuille de route alignée sur la stratégie de l'entreprise. Les professionnels RH doivent monter en compétences sur le sujet, expérimenter des cas d'usages ciblés puis déployer les solutions les plus prometteuses à plus grande échelle, tout en mesurant leur performance.
Bien utilisée de façon éthique et responsable, l'IA sera un véritable allié des RH pour améliorer l'expérience collaborateur et la performance de l'entreprise.