Les logiciels de Traitement du Langage Naturel (TLN) connaissent une évolution constante, portée par les avancées technologiques et l'innovation. Pour les années à venir, plusieurs tendances se dessinent. Tout d'abord, l'application du Deep Learning au TLN devrait se généraliser. Cette technique d'apprentissage automatique permet d'améliorer la compréhension du langage naturel par les machines, en leur permettant de reconnaître des structures linguistiques complexes. Ensuite, l'essor de l'Intelligence Artificielle (IA) devrait permettre de développer des logiciels de TLN toujours plus performants et précis. Enfin, l'augmentation de la quantité de données disponibles devrait permettre d'améliorer la qualité des modèles de TLN. Par ailleurs, l'innovation dans ce domaine pourrait également passer par le développement de nouvelles fonctionnalités, comme la possibilité de traduire automatiquement des textes dans plusieurs langues, ou encore la capacité à analyser le sentiment exprimé dans un texte.
