Présentation de HPE Ezmeral Data Fabric

Le logiciel HPE Ezmeral Data Fabric offre une plateforme unifiée pour la visualisation et la gestion des données à l'échelle mondiale. Il permet aux entreprises d'avoir une vue logique de toutes leurs données, indépendamment de leur emplacement physique. Cette fonctionnalité est essentielle pour maximiser la valeur des données. Le plan de données global du logiciel agrège divers types de données, simplifiant ainsi la conception de systèmes à grande échelle et permettant à plusieurs applications de collaborer sur les mêmes ensembles de données.

Les utilisateurs bénéficient d'une vue unifiée des données, facilitant l'accès sans nécessité de connaître leur emplacement physique. Cette approche simplifie la gestion des données, optimise les coûts et favorise une mise à l'échelle distribuée. Le HPE Ezmeral Data Fabric est conçu pour s'étendre sur l'ensemble des déploiements, de l'Edge au Cloud, et intègre les formats de données d'analyse les plus populaires en un seul plan de données. Ses fonctionnalités intégrées de sécurité, de gestion et de traçabilité des données garantissent une gouvernance efficace sur les déploiements de données hybrides.

Catégories

70% de compatibilité

Outils de Big Data pour Entreprises

  • Gestion de grands volumes de données
  • Fonctionnalités de sécurité et de gouvernance des données
  • APIs pour l'intégration avec d'autres outils ou plateformes
  • Support pour les architectures distribuées
  • Capacités de scalabilité
  • Support pour les requêtes SQL et NoSQL
  • Support pour le traitement en streaming de données
  • Support pour le traitement des données non structurées
  • Capacités d'intégration de données variées
  • Capacités d'audit et de suivi
  • Capacités de stockage et de récupération de données
  • Visualisation de données de grande échelle
  • Support pour les opérations de MapReduce
  • Support pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
  • Capacité d'analyse en temps réel
  • Traitement parallèle des données
  • Gestion de la qualité des données
  • Automatisation de tâches et workflows
  • Fonctionnalités d'ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
  • Fonctionnalités d'analyse prédictive
60% de compatibilité

Stockage de données non structurées

  • Capacité à gérer de vastes volumes de données
  • Gestion de l'évolutivité en mode scale-out
  • Traitement des données non structurées
  • Intégration de fonctionnalités d'IA et d'apprentissage machine
  • Stockage évolutif des données non structurées
  • Visualisation des données non structurées
  • Mise à jour et surveillance des données
  • Prise en charge de différents types de données
  • Analyse en temps réel des données non structurées
  • Stockage dans des data lakes
  • Stockage d'objets avec métadonnées détaillées
  • Collecte de données non structurées
  • Accès simplifié aux données archivées
  • Flexibilité pour l'accès aux données archivées
  • Extraction de connaissances à partir des données
  • Identification unique pour simplifier l'accès aux données
  • Analyse scientifique du contenu
  • Outils de nettoyage des données non structurées
  • Analyse d'auteur et stylométrie de texte
  • Traitement en langage naturel (NLP)
55% de compatibilité

Infrastructure pour IA

  • Capacités d'audit et de traçabilité
  • Gestion prédictive basée sur l'IA
  • Scalabilité horizontale
  • Sécurité avancée pour les données
  • Intégration avec des frameworks IA
  • Intégration avec des bases de données spécialisées
  • Interopérabilité avec d'autres plateformes
  • Support pour le déploiement multi-cloud
  • Stockage haute performance
  • Support pour les conteneurs
  • Intégration cloud-native
  • Optimisation pour GPU
  • Support pour le transfert d'apprentissage
  • Capacités de reprise après sinistre
  • Monitoring et alertes en temps réel
  • Gestion automatisée des ressources
  • Gestion des versions de modèles
  • Optimisation pour le deep learning
  • Capacités d'orchestration
  • Gestion des workflows IA
45% de compatibilité

Solutions de Gestion Multi-Cloud

  • Interopérabilité entre les différentes plateformes cloud
  • Optimisation des coûts et analyse des dépenses
  • Gestion centralisée des ressources multi-cloud
  • Support pour l'architecture hybride et privée du cloud
  • Intégration avec les outils d'entreprise existants
  • Gestion de la charge de travail et répartition des tâches
  • Gestion de la sécurité et de la conformité
  • Gestion de la performance et de la qualité de service
  • Outils pour l'audit et la gouvernance
  • Surveillance et reporting en temps réel
  • Intégration avec les principaux fournisseurs de services cloud
  • Automatisation et orchestration des tâches
  • Gestion des configurations et des versions
  • Gestion des identités et des accès
  • Mise à l'échelle automatique des ressources
  • Gestion de la sauvegarde et de la récupération des données
  • Outils pour la migration des données et des applications
  • Support pour les conteneurs et les services sans serveur
  • Support pour le déploiement continu et l'intégration continue (CI/CD)
  • Support technique 24/7 et services de consultation

Tout savoir sur HPE Ezmeral Data Fabric

Les alternatives à HPE Ezmeral Data Fabric

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