R/AGENT

R/AGENT est une plateforme d’orchestration d’agents autonomes conçue pour structurer l’utilisation des modèles d’IA dans des workflows fiables et vérifiables. Son architecture cible un besoin opérationnel identifié auprès des entreprises : contrôler l’exécution de tâches déléguées à l’IA au sein d’environnements exposés à des risques d’erreurs, de dérive ou de pannes. Les directions IT et innovation recherchent aujourd’hui des dispositifs favorisant le suivi de l’exécution automatisée, la validation des étapes et des mécanismes de reprise en cas d’incident. Dans ce contexte, R/AGENT traite l’enjeu de continuité et de traçabilité, avec des séquences inspectables à chaque phase.

Au sein d’une direction métier, la digitalisation de l’onboarding fournisseur implique la cartographie des tâches, la définition de l’autorité de décision, la fixation des règles d’approbation ainsi que l’intégration de contrôles de validation. Le workflow ajuste ses séquences dynamiquement par rapport au contexte opérationnel et aux ressources d’information, tout en appliquant de façon continue les contraintes requises pour la conformité réglementaire et les politiques de sécurité internes. Parmi les processus sont identifiés : cycle agile, automatisation des tâches, et intégration des contrôles.

La plateforme applique une méthodologie fondée sur le cycle Agile BMAD (Brainstorm, Map, Architect, Deliver), complétée par un moteur de compétences phasé explicitement, encadrée par un dispositif de gouvernance avec une télémétrie d’état chiffrée et la mise en œuvre de contrats de frontière d’exécution déterministes. Cette organisation intègre contrôle, validation continue, réversibilité et traçabilité, sans opérations manuelles superflues. Son architecture exploite une source de vérité versionnée qui verrouille l’ensemble de la chaîne, de la conception à l’exécution et à la reprise d’activité.

Sur le terrain, un service conformité a enregistré la validation continue à chaque étape sensible, l’habilitation dynamique des acteurs et l’inspection a posteriori de chaque transition. Les équipes ont reçu des traces, des indications structurées et une traçabilité de chaque action automatisée, répondant à des exigences pour des processus à IA critiques afin de satisfaire aux audits externes de l’année fiscale 2023.