IBM Edge Application Manager
Déployez des workloads sur vos devices edge à grande échelle
Présentation de IBM Edge Application Manager
IBM Edge Application Manager permet le déploiement d’applications à grande échelle sur des équipements en périphérie de réseau. Les organisations ayant de nombreux sites distants utilisent ce logiciel afin d’orchestrer le lifecycle management d’applications et de modèles ML, en privilégiant une gestion centralisée à partir d’un hub fonctionnant sur Red Hat OpenShift. Dans le contexte de développement des systèmes connectés et du traitement local des flux, la gestion centralisée et la sécurité sur site sont requises pour limiter les interventions manuelles et maintenir la cohérence des versions déployées.
Un administrateur IT d’une entreprise industrielle répartie met en place IBM Edge Application Manager pour coordonner la mise à jour et l’installation de workloads conteneurisés sur plusieurs milliers de capteurs et contrôleurs distants. Ceci organise la cohérence des configurations, la sécurité des mises à jour et la distribution de nouveaux services applicatifs, tout en limitant les opérations techniques sur site. La diffusion automatisée de modèles de machine learning participe à la supervision depuis un emplacement central.
IBM Edge Application Manager fonctionne avec la gestion autonome et la sécurité des workloads IoT. L’interface centrale est fondée sur Open Horizon et des politiques de déploiement pour coordonner la distribution des services et modèles sur chaque terminal. L’agent embarqué gère automatiquement le cycle de vie applicatif, les mises à jour et le contrôle de conformité. Le système fournit la scalabilité edge computing pour couvrir jusqu’à 30 000 nœuds par hub, la gestion multi-tenante, le support des images conteneurisées sur Ubuntu et RHEL, tout en intégrant secrets manager, signature numérique et multi-arch support.
Un groupe logistique doté de plusieurs entrepôts connectés utilise IBM Edge Application Manager pour organiser la distribution de modèles analytiques prédictifs et standardiser la configuration logicielle de chaque unité. Le processus automatisé de déploiement workloads à l’edge structure le traitement local, gère l’exposition réseau et permet le contrôle des mises à jour logicielles lors de l’exploitation, sans nécessité d’interrompre les systèmes.
Catégories
45% de compatibilité
45
Solutions IoT pour l'internet des objets
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Connectivité sécurisée entre les appareils et le cloud
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Gestion des identités et des accès aux appareils
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Support pour la mise en œuvre de l'IA et du machine learning
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Capacité à gérer des volumes massifs de données
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Automatisation et orchestration des processus
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Gestion des appareils IoT à grande échelle
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Sécurité des données et gestion de la confidentialité
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Outils pour le traitement des données à la périphérie (edge computing)
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Gestion de la configuration et des mises Ă jour des appareils
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Support pour la communication M2M (machine Ă machine)
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Interopérabilité avec une variété d'appareils et de protocoles IoT
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Intégration avec les systèmes d'entreprise existants
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Assistance technique et support continu
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Outils pour le développement et le déploiement d'applications IoT -
Gestion de l'état de santé et de la performance des appareils -
Analyse avancée des données IoT -
Visualisation en temps réel des données IoT -
Collecte et traitement des données en temps réel -
Fonctionnalités de géolocalisation et suivi des actifs -
Prise en charge de différents réseaux (cellulaire, Wi-Fi, LoRa, etc.)
Tout savoir sur IBM Edge Application Manager
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Juniper Mist AI
4.5Gestion avancée du réseau cloud AI
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