IBM Edge Application Manager
Déployez des workloads sur vos devices edge à grande échelle
Présentation de IBM Edge Application Manager
IBM Edge Application Manager permet le déploiement d’applications à grande échelle sur des équipements en périphérie de réseau. Les organisations ayant de nombreux sites distants utilisent ce logiciel afin d’orchestrer le lifecycle management d’applications et de modèles ML, en privilégiant une gestion centralisée à partir d’un hub fonctionnant sur Red Hat OpenShift. Dans le contexte de développement des systèmes connectés et du traitement local des flux, la gestion centralisée et la sécurité sur site sont requises pour limiter les interventions manuelles et maintenir la cohérence des versions déployées.
Un administrateur IT d’une entreprise industrielle répartie met en place IBM Edge Application Manager pour coordonner la mise à jour et l’installation de workloads conteneurisés sur plusieurs milliers de capteurs et contrôleurs distants. Ceci organise la cohérence des configurations, la sécurité des mises à jour et la distribution de nouveaux services applicatifs, tout en limitant les opérations techniques sur site. La diffusion automatisée de modèles de machine learning participe à la supervision depuis un emplacement central.
IBM Edge Application Manager fonctionne avec la gestion autonome et la sécurité des workloads IoT. L’interface centrale est fondée sur Open Horizon et des politiques de déploiement pour coordonner la distribution des services et modèles sur chaque terminal. L’agent embarqué gère automatiquement le cycle de vie applicatif, les mises à jour et le contrôle de conformité. Le système fournit la scalabilité edge computing pour couvrir jusqu’à 30 000 nœuds par hub, la gestion multi-tenante, le support des images conteneurisées sur Ubuntu et RHEL, tout en intégrant secrets manager, signature numérique et multi-arch support.
Un groupe logistique doté de plusieurs entrepôts connectés utilise IBM Edge Application Manager pour organiser la distribution de modèles analytiques prédictifs et standardiser la configuration logicielle de chaque unité. Le processus automatisé de déploiement workloads à l’edge structure le traitement local, gère l’exposition réseau et permet le contrôle des mises à jour logicielles lors de l’exploitation, sans nécessité d’interrompre les systèmes.
Catégories
61% de compatibilité
61
Solutions IoT pour l'internet des objets
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Gestion de la configuration et des mises Ă jour des appareils
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Outils pour le traitement des données à la périphérie (edge computing)
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Sécurité des données et gestion de la confidentialité
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Automatisation et orchestration des processus
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Gestion des identités et des accès aux appareils
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Gestion des appareils IoT à grande échelle
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Capacité à gérer des volumes massifs de données
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Support pour la mise en œuvre de l'IA et du machine learning
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Connectivité sécurisée entre les appareils et le cloud
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Support pour la communication M2M (machine Ă machine)
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Intégration avec les systèmes d'entreprise existants
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Interopérabilité avec une variété d'appareils et de protocoles IoT
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Assistance technique et support continu
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Collecte et traitement des données en temps réel -
Gestion de l'état de santé et de la performance des appareils -
Analyse avancée des données IoT -
Visualisation en temps réel des données IoT -
Outils pour le développement et le déploiement d'applications IoT -
Fonctionnalités de géolocalisation et suivi des actifs -
Prise en charge de différents réseaux (cellulaire, Wi-Fi, LoRa, etc.)
60% de compatibilité
60
Plateformes de gestion de conteneurs Kubernetes
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Gestion de la sécurité et de l'isolation des conteneurs
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Gestion des secrets et de l'accès aux API
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Orchestration des conteneurs
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Gestion des volumes et du stockage persistant
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Soutien de l'infrastructure multi-cloud
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Fonctionnalités de découverte de service
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Fonctionnalités d'abstraction de service
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Gestion de la mise à l'échelle automatique
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Intégration avec les principaux registres de conteneurs
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Prise en charge de plusieurs langages de programmation et frameworks
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Prise en charge du déploiement de Blue/Green et Canary
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Prise en charge de l'auto-guérison
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Gestion des quotas et des limites des ressources
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Intégration avec les outils de gestion de configuration
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Gestion de l'équilibrage de charge
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Fonctionnalités d'automatisation et de CI/CD
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Support pour des protocoles de réseau spécifiques
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Fonctionnalités de réseau défini par logiciel
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Gestion de l'infrastructure sous-jacente
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Surveillance et dépannage des conteneurs
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Google Cloud
4,7Plateforme de cloud computing de Google. -
Optimisez le déploiement sécurisé de modèles sur vos appareils edge
-
Plateforme de cloud computing d'Amazon.
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