Présentation de IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager permet le déploiement d’applications à grande échelle sur des équipements en périphérie de réseau. Les organisations ayant de nombreux sites distants utilisent ce logiciel afin d’orchestrer le lifecycle management d’applications et de modèles ML, en privilégiant une gestion centralisée à partir d’un hub fonctionnant sur Red Hat OpenShift. Dans le contexte de développement des systèmes connectés et du traitement local des flux, la gestion centralisée et la sécurité sur site sont requises pour limiter les interventions manuelles et maintenir la cohérence des versions déployées.

Un administrateur IT d’une entreprise industrielle répartie met en place IBM Edge Application Manager pour coordonner la mise à jour et l’installation de workloads conteneurisés sur plusieurs milliers de capteurs et contrôleurs distants. Ceci organise la cohérence des configurations, la sécurité des mises à jour et la distribution de nouveaux services applicatifs, tout en limitant les opérations techniques sur site. La diffusion automatisée de modèles de machine learning participe à la supervision depuis un emplacement central.

IBM Edge Application Manager fonctionne avec la gestion autonome et la sécurité des workloads IoT. L’interface centrale est fondée sur Open Horizon et des politiques de déploiement pour coordonner la distribution des services et modèles sur chaque terminal. L’agent embarqué gère automatiquement le cycle de vie applicatif, les mises à jour et le contrôle de conformité. Le système fournit la scalabilité edge computing pour couvrir jusqu’à 30 000 nœuds par hub, la gestion multi-tenante, le support des images conteneurisées sur Ubuntu et RHEL, tout en intégrant secrets manager, signature numérique et multi-arch support.

Un groupe logistique doté de plusieurs entrepôts connectés utilise IBM Edge Application Manager pour organiser la distribution de modèles analytiques prédictifs et standardiser la configuration logicielle de chaque unité. Le processus automatisé de déploiement workloads à l’edge structure le traitement local, gère l’exposition réseau et permet le contrôle des mises à jour logicielles lors de l’exploitation, sans nécessité d’interrompre les systèmes.

Catégories

61% de compatibilité

Solutions IoT pour l'internet des objets

  • Gestion de la configuration et des mises Ă  jour des appareils
  • Outils pour le traitement des donnĂ©es Ă  la pĂ©riphĂ©rie (edge computing)
  • SĂ©curitĂ© des donnĂ©es et gestion de la confidentialitĂ©
  • Automatisation et orchestration des processus
  • Gestion des identitĂ©s et des accès aux appareils
  • Gestion des appareils IoT Ă  grande Ă©chelle
  • CapacitĂ© Ă  gĂ©rer des volumes massifs de donnĂ©es
  • Support pour la mise en Ĺ“uvre de l'IA et du machine learning
  • ConnectivitĂ© sĂ©curisĂ©e entre les appareils et le cloud
  • Support pour la communication M2M (machine Ă  machine)
  • IntĂ©gration avec les systèmes d'entreprise existants
  • InteropĂ©rabilitĂ© avec une variĂ©tĂ© d'appareils et de protocoles IoT
  • Assistance technique et support continu
  • Collecte et traitement des donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Gestion de l'Ă©tat de santĂ© et de la performance des appareils
  • Analyse avancĂ©e des donnĂ©es IoT
  • Visualisation en temps rĂ©el des donnĂ©es IoT
  • Outils pour le dĂ©veloppement et le dĂ©ploiement d'applications IoT
  • FonctionnalitĂ©s de gĂ©olocalisation et suivi des actifs
  • Prise en charge de diffĂ©rents rĂ©seaux (cellulaire, Wi-Fi, LoRa, etc.)
60% de compatibilité

Plateformes de gestion de conteneurs Kubernetes

  • Gestion de la sĂ©curitĂ© et de l'isolation des conteneurs
  • Gestion des secrets et de l'accès aux API
  • Orchestration des conteneurs
  • Gestion des volumes et du stockage persistant
  • Soutien de l'infrastructure multi-cloud
  • FonctionnalitĂ©s de dĂ©couverte de service
  • FonctionnalitĂ©s d'abstraction de service
  • Gestion de la mise Ă  l'Ă©chelle automatique
  • IntĂ©gration avec les principaux registres de conteneurs
  • Prise en charge de plusieurs langages de programmation et frameworks
  • Prise en charge du dĂ©ploiement de Blue/Green et Canary
  • Prise en charge de l'auto-guĂ©rison
  • Gestion des quotas et des limites des ressources
  • IntĂ©gration avec les outils de gestion de configuration
  • Gestion de l'Ă©quilibrage de charge
  • FonctionnalitĂ©s d'automatisation et de CI/CD
  • Support pour des protocoles de rĂ©seau spĂ©cifiques
  • FonctionnalitĂ©s de rĂ©seau dĂ©fini par logiciel
  • Gestion de l'infrastructure sous-jacente
  • Surveillance et dĂ©pannage des conteneurs
Les alternatives Ă  IBM Edge Application Manager

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